伦敦一家名叫 Thread时装初创公司的首席执行官Kieran O'Neill，正在为服装购物开辟一条新的道路。他所搭建的网站使用在线设计师和人工智能，为每个人创建个性化的服装导购。

这灵感源于当他访问在线专卖服装店时，遇到了一些问题。

“我们去了Liberty ，我选择了男装分类，”O'Neill 在接受媒体采访中说：“我去了货架浏览，都不是我的尺寸与爱好。我感到挺愤怒，这是一种冒犯，为什么费心费时向我展示的是不适合我的？”

这就是Thread 试图解决的问题。逛一家服装店，一般来说只有一小部分衣服在尺寸与设计上完全适合你（更不要说适合你的预算）。但是如果你有一个在线个性化购物工具就好了,他们可以了解你的风格和尺寸，直接把最适合你的衣服呈现给你。就像你的私人服装挑款师。

Thread于2012年在伦敦成立。用户注册时，你需要提供一些自己的照片，你的衣柜目前的样子以及你的尺码和你的预算。该公司使用这些信息，会给你一个虚拟服装师，并给你提供服装购置建议。显然，Thread不能雇用导购员去了解他们每一个站点的用户的所有信息，所以它使用人工智能和机器学习的混合来训练你的服装师。

“我们有一个预先筛选的步骤，服装师从我们的合作伙伴中删除所有不适合用户的服饰。”O'Neill解释道。另一个使用人工智能的原因是它不会忘记任何东西，不像人类。“如果你在这里与人类服装师有四年的关系,而你在四年前提到了你喜欢或不喜欢的东西,很可能人类服装师会忘记的,”首席技术官 Ben Phillips说，“而计算机永远不会忘记。”

个性化后的时装网站仅仅向大家展示了他们到底想要什么,实际上并不是最好的主意。给出改进的建议是重要的,以便追上新的趋势发展和人们去发现新的风格。例如,Spotify可以主动地建议你以前从未听过的新音乐。

Thread也做了类似的事情，菲利普斯说。“在这样的情况下,(我们)发送一些看上去不准确的东西,或者根据你原有的数据是不符合的,但实际上不是我们错了。例如你的数据里有一些紧身牛仔裤，但我们不会盲目地把紧身牛仔裤给每个人,它会让人们感觉到,然后你再去仔细强调，于是我们得到了反馈,这改善了你的个人数据。”

O'Neill有另一个用于数据的想法:您的社交媒体帐户。他提到了Facebook、Pinterest、Instagram和Twitter，如果你的社交数据真实，那么这可以帮助你的在线服装师给你提供更好的建议。“比如可以知道有人真的迷上了摇滚音乐，”他说,“这也会把更深的美学带入建议中。”

虽然听起来特别厉害。不过该公司目前只提供男装导购，而女装项目相对复杂，会在后期推出。