某地方政府主办的机器人展受到热捧

“大家都没有那么多耐心了，一拥而上炒作同样的事情，好像我们的世界一夜之间就要被人工智能改变一样。我非常担心，人工智能正在产生很多吹出来的泡沫。”4月10日，AI领域业内知名专家沈宁（化名）对“AI与机器人”dnbai2017) 记者说

。

 这位专家不愿透露自己的真实姓名，过去1年多来，这位专家每个月几乎都要出席几场AI论坛和研讨会，是他过去十年出席会议总和的几倍，按照他的说法：“绝大部分会议极度雷同，10场与1场没多少区别，我的发言PPT，也一次次在不同场合重复枯燥讲述。”

 AI热产生的泡沫正在引起业界更多人注意。这其中，包括创新工场董事长李开复，自2015年病后回归以来，沉寂已久的李开复俨然已成为人工智能的布道者，他不仅发起了德扑人机大战，而且几乎言出必谈人工智能，认为自己“我不是李开复，我是人工智能”。

现在李开复同样担心，现在创投市场人工智能泡沫很严重，每个商业计划书都要加上人工智能，几乎任何行业的创始人都说自己是AI公司。“最近，我见了一个做内衣的，也说自己是AI企业，这是非常不正常的现象。

”

一个做内衣的，为何也说自己是一个做AI的企业呢？这位业内人士的说法是，除了蹭热点想要拿到溢价投资之外，甚至是以此获得来自政府的补贴。“随着AI首次被写入政府工作报告，各地对AI的大笔政府补贴也即将出炉，可以预见从现在开始，像机器人、新能源汽车那样千方百计争取AI补贴的局面就会出现。”

数据：

 根据《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》，全球平均每10.9个小时就有一家人工智能企业诞生。一时间，人工智能创业成为了国内创投市场的主流，名副其实的风口行业。

创业者、投资者、各地政府一起吹大了 AI 泡沫

     白晓亮（化名）觉得，自己的创业成功梦想，就要着落在AI这个身上了。

尽管他所创办的，只是一个儿童识字为主的教育APP，过去几年来半死不活的存在着，连投资人的门都从未敲响过，但这并不妨碍他在刚刚过去的3月，提出将公司转型“AI+全场景学习”的口号。

     “我们的想法是，通过人机结合，可以为学员定制个性化学习计划，并实现动态调整。”白晓亮对“AI与机器人”（dnbai2017) 说。

 只是，构建AI教学最关键的底端AI技术在哪里，大数据在哪里，甚至什么是神经网络与深度学习，对于交通学院毕业出身的白晓亮来说，这还是目前没有考虑清楚，或者说根本没有去考虑的事情，他对“AI与记者”坦承：“现在对我们来说，是想用AI这个概念，去敲开投资人的房门。”

“做内衣的、做保健品的、卖房的，都在说自己是人工智能，我们好歹也是移动互联网创业，说自己是AI创业，还是沾能上边的吧？”他说。

用AI卖房的包括二手房中介平台安居客，用AI做保健品的是汤臣倍健—还有李开复遇到的，加几个传感器和APP就宣称的“AI内衣”。“这就是典型的伪人工智能，做出来的也是伪需求。”李开复甚至认为，人型家用机器人也是炒概念的伪人工智能，因为这很难达到人类预期。

 “现在有些工厂为了抢概念一定要弄个无人工厂，有的岗位明明是很不好替换人工的，即使成本更高也还是要做。”在一个AI会议上，用机器人代替部分工人的海信集团董事长周厚健也吐槽说。

  不过，这些并不妨碍资本正疯狂演绎一场AI哄抢大戏。联想之星、真格基金、创新工场、IDG、红杉资本等所有基金频繁出手，投资涉及的领域包括无人驾驶、智能硬件、语音交互等人工智能的方方面面。

“今后要将创新工场变成‘AI工厂’，并且已经把50％的投资都放诸于此，以后有谁要投资AI，来创新工场就够了。”俨然AI布道者的李开复，短时间内在国内投资了30多家AI相关的创业公司，据称目前已经投资了接近1亿美元，包括旷视科技、驭势科技业界鼎鼎大名者，也包括小鱼儿科技、奇幻工房领域定位剑走偏锋者。

 这些仅仅李开复布局的第一步。创新工厂还设立了深圳孵化平台，并成立了人工智能工程院，还在刚过去的4月6日与海南生态园合作，举办了德扑人机大战。

“人工智能又变成了类似上一轮移动APP、O2O式的，大家热炒的概念。投资人不一定有多懂，也不一定有多愿意投，别的基金都在投AI，你不投也不好跟管理合伙人交待。”一位2014年开始在物联网领域试水的创业者对记者说，2016年前，他找了无数投资人，没有一个愿意给个天使轮，但到了2016年，20来家资金疯狂涌入，都想投资自己，一夜之间让自己觉得变得好高大上。“就因为物联网也可以归入人工智能这个大的概念之中。”

按照 Greylock 合伙人 Josh Elman的观点：这是因为目前AI局势不明朗，资本心急不布局可能落后，布局怕投错，由此生成的讨论也就越来越多，甚至产生长时间的竞争。有些公司把人工智能技术当“锤子”到处找“钉子”砸，一些投资者也很配合，遇到和AI沾边的公司，便很乐意的扔钱过去。

热情的还有各级地方政府。今年两会期间，人工智能一词首次被写入政府工作报告，这导致各地政府出现AI热潮。即便在政府层面，相当一批地方政府也甚至分不清人工智能、云计算和大数据的区别，却仍然像当初软件园、孵化器一样一窝蜂将AI制定为最为重要的战略政策措施。

13家投资机构118起在细分领域的投资分布图

走入误区，学术研究与商业应用是完全不同两回事

 资本、创业者、政府一拥而上，无非是看好人工智能未来的商业化。但现实的问题是，人工智能目前的商业应用环境如何？

“目前来看，AI创业有两种错误的形态。一是大讲概念和生态，纸上谈兵式的‘风口论。”沈宁对“AI与机器人”（dnbai2017) 称，比如，从他参加的众多AI论坛会议来看，很多嘉宾、企业都是先谈及自身技术进展，并赋予巨大的商业想象力，然后阐述未来方向，强调自家在AI方面的大格局和大变革，以及能够想象到的应用场景。

问题是，在PPT上近乎完美的解决方案，现实中并没有找到落地的合作伙伴，所谓引领变革的产品、技术在用户数量上寥寥无几，所描绘的生态和场景或许在5年、10年甚至更久之后才可能实现。

百度研究院院长林元庆接受采访时曾称，技术需要被大范围应用才能发挥价值，这种重要性不光体现在算法迭代上，也体现在数据积累上。换言之，数据量和算法的不断演进，二者之间其实是正循环的关系，建立闭环非常重要。

“AI有着天然的技术门槛，决定了不是什么公司都能干得了。”线性资本创始人王淮同样认为，AI是一个跟学术关联性很高的领域，要应用到一些产业或行业，不能简单地靠PPT商业思维去打通。“科研到技术，技术到产品，产品变成商业，对一个创业者来说会面临不同的生死问题。”

实际上，抛开像“AI内衣”这种噌热点的伪人工智能，即便是那些有着深厚技术背景的创业者，也有难以弥补的短板。

“学术和技术背景是这部分创业的强项，但是这些技术出身的，往往缺少产品思维，甚至是公关思维，不太会发掘应用场景，想问题不是按照产品开发的模式先看有怎样的场景和需求。而是反向思考我的技术有可能满足哪些场景，这些场景是不是可以推广。”在接受媒体采访时，姚颂也谈到了这个问题。2016年3月，毕业于清华大学电子系的姚颂进入深度学习硬件领域，创立了深鉴科技。

对姚颂所创办的公司而言，以B2B2C的模式发展，先将产品卖给公司客户，再由客户打包整体产品卖给用户，这个通路目前还在打通过程中。 “大家都想做2B的服务，但又发现赚钱还得做2C，然后很多公司其实是中间态，都一窝蜂而上，一直没有找到适合自己的发展形态。”

思必驰市场总监龙梦竹也认为，“比如语音识别创业领域，目前就有几十家创业公司，除了科大讯飞、思必驰等几家有自己的优势，也就是从学术研究，到商业应用有一个生态系统之外，其余的几十家创业公司，都在说做得是自然口语交互，产品有多么人性化。但都说不出有什么技术是别人做不到的，这方面的同质化现象很严重。”

对此，沈宁的答案是，虽然现在即便如此，因为从技术研发到产品应用都需要时间，使得人工智能在短时间内迅速爆发的可能性很小，同时，算法的优化又离不开海量数据支撑。