11月20日，滴滴出行正式在加拿大多伦多成立滴滴实验室（DiDi Labs），专注智能驾驶和人工智能研究。据了解，滴滴加拿大Labs的成立，将加强滴滴的跨境研发和工程力量，为海外市场的产品和技术需求提供更有力支持。

出行巨头“滴滴”在多伦多开设实验室

滴滴出行创始人兼CEO程维曾说：2018年将是滴滴全面出击的一年。

如今看来，此言非虚。

在2018年仅剩下最后一个月前，滴滴出行正式在加拿大多伦多成立滴滴实验室（DiDi Labs）。

据介绍，多伦多实验室是滴滴在北美设立的第二个此类研发中心，2017年3月滴滴出行在加利福尼亚硅谷成立滴滴美国研究院，重点发展大数据安全和智能驾驶两大核心领域，开展产品开发和安全技术工作，并投入了大量资金，用于滴滴在巴西、墨西哥、澳大利亚、日本和大中华区的运营。

此次新成立的位于多伦多的新滴滴实验室将专注于智能驾驶和人工智能的研究。

就在11月20日当天，滴滴出行还与多伦多大学达成了战略合作伙伴关系，双方将在汽车互联互通、人工智能、智能交通等领域开展合作项目。

此外，今年5月，滴滴获准在美国加利福尼亚州测试自动驾驶汽车。加州监管部门网站显示，DiDi Research America LLC已获批准，可在加州公共道路上测试自动驾驶汽车（需配备司机）。滴滴是第53家获得测试许可的公司，此前，特斯拉、福特、苹果等许多公司已拿到牌照。

近几年来，加拿大已逐渐成为一个快速发展的全球科技创新中心。研究显示，在2015年至2017年期间，加拿大人工智能初创企业获得了创纪录的4.47亿加元的风险投资，而加拿大人工智能人才库在全球排名前三，仅次于美国和英国。

滴滴出行

滴滴加大AI投入 布局无人驾驶

众所周知，滴滴靠网约车起家，经历并购，优惠券血拼，然后融资、布局、再融资、再布局，直至估值达到560亿美元，现金储备接近120亿美元。现在的滴滴俨然成为了国内最大的网约车平台，出行占据国内网约车市场甚至超过90%的份额。然而滴滴觉得，未来还有很长的路要走。

滴滴之所以在自动驾驶方面迈出一大步，其实也是有理可推的，早在滴滴发展自动驾驶之前，Uber等都在竞相开发自动驾驶技术，Uber早在国外多地测试无人出租车业务，并在2017年宣布购买2.4万辆沃尔沃自动驾驶型XC90，总花费14亿美元，用以组建无人车队。

李开复也曾在未来只会交通2.0圆桌会议上说过，Uber和滴滴最需要做成L4、L5级别的自动驾驶，把司机成本降下去，才能达到盈利。这类公司有很大的经济动力要把自动驾驶做好，可以说是“背水一战”。

如同李开复所分析的一样。

滴滴CTO 张博也曾说过：“自动驾驶汽车是滴滴的战略方向。目前滴滴已有100多位顶尖的工程师和科学家，在中美测试自动驾驶车辆。”

从四轮载客出发，滴滴的愿景是在未来10年解决物理世界人和物的安全高效流动问题。

出行巨头“滴滴”

并不是每一次革命，都一定会带来颠覆，因为革命的同时也随时存在着“被颠覆”的风险。对于滴滴来说，没有司机的出租车，既是风险，也是机会。滴滴虽然在自动驾驶领域属于“迟到者”，而对于AI和自动驾驶方面的布局，滴滴其实早有准备。

2017年年末，滴滴在官方通告中宣布：“将加大在AI人才储备以及技术上的投入，持续为智能驾驶与智慧交通的能力建设，加快构建新能源汽车服务体系”。

在人才招揽方面，滴滴实行“抢人才”策略，滴滴的硅谷研究院在苹果公司附近安营下寨后便开始人才挖角。

除此以外，滴滴还积极投资全美出行平台Lyft，同时也和通用、Waymo. Drive.ai一起试图完成“造车车场+出行平台+自动驾驶系统”的生态拼图。

据了解，目前滴滴已拥有近百人的自动驾驶开发团队，而滴滴自动驾驶车队也已经在中美四个城市路测并取得了牌照。

程维也曾在今年年初向媒体表示，滴滴希望在2019年推出完全自主的车队服务。

滴滴无人驾驶靠谱吗？

在2018年年会上，滴滴首次公开发布了一段智能驾驶的路测视频。视频中，副驾驶座上滴滴CTO张博与驾驶员座上的工作人员一起乘坐车辆智能驾驶，驾驶过程中，该智能驾驶车辆利用地图定位与车身感应，成功完成车辆转弯、避开障碍物、避开别车行为等项目。

而这一次无人车首秀，可以说是正式揭开了滴滴无人驾驶的“冰山一角”。

测试中的滴滴自动驾驶汽车(右侧白色车辆)

无人驾驶的落脚点，最首先的，是安全。而事实上，滴滴目前关注的智能驾驶领域也包括了辅助驾驶等多维度内容，并以此提升目前滴滴平台上两千多万司机的驾驶安全性，目前已经有了成熟的应用。

去年，滴滴出行发布了滴滴安全驾驶系统“滴滴护航”，这款滴滴平台自主研发的安全产品是基于海量驾驶数据，利用移动互利网技术与机器学习算法，研发出的驾驶行为感控系统。

“滴滴护航”从疲劳驾驶、超速、急加速、急转弯、急刹车、分心驾驶等六大维度检测司机的驾驶行为，提高司机个人与平台的安全保障水平。

据统计，2017年滴滴平台上的交通事故率下降了21%，事故率远低于交通行业的平均水平。

这也意味着在自动驾驶时代全面来临之前，技术已经在有效提升驾驶安全。

将别人的无人驾驶汽车都变成滴滴的网约车

毫无疑问，在无人驾驶领域，滴滴对结束研发方面的投入越来越重视。

从2017年3月滴滴在美国成立研究院，并从大数据安全和无人驾驶两个方向研究。到同年12月，滴滴完成超40亿美元融资，并标明这一笔融资将会用于AI领域开发吗，大力发展AI交通技术。再到今年1月，滴滴宣布成立AI实验室AI Labs，其主要也是以人工智能为基础，发力于“智能驾驶”与“智慧交通。”

滴滴出行的联合创始人兼CTO张博曾对滴滴研发分布进行过简析，目前滴滴的研发投入重，共享出行网络建设占70%，指挥交通建设占20%，剩余的10%将投入到电动汽车和自动驾驶方面，而未来也将增加对后两者的投入。

总的来说，滴滴的技术布局主要还是涉及智慧交通、新能源充换电、高精地图等方面，以及其智能派单、地图、供需预测、智能客服、车载语音交互系统等技术。

而AI Labs的愿景是技术产品化输出，目前现阶段的语音识别技术依然处于靠前位置，并与十多家厂商进行合作，其中车载语音交互系统已经进入内部测试阶段，未来也将作为开放平台有限向深度合作伙伴开放。

无人驾驶诞生的许多可能性，让人们看到了更多的未来，而各种资本的收购，也代表各大科技巨头之间的人才挖角、技术的博弈才刚刚开始。在未来，多家巨头并驾齐驱的场面势必会存在，强者越强的效应更是必然，谁又能在无人驾驶的浪潮中勇立潮头，让我们拭目以待。