李学凌“体内植入芯片”朋友圈截图

“为了深入了解自己”

人体植入芯片，这曾是在很多科幻电影中出现的场景。比如《谍影重重》《机械战警》《变种特工》等，都曾出现过类似片段。然而令人想不到的是，身体植入芯片如今真的应用到我们的现实生活中了。

就在近日，YY创始人李学凌晒出的一则在体内植入芯片的朋友圈引发了网民热议，李学凌声称：“相信这是里程碑的一天，未来会有越来越多的人在自己的身体里植入芯片，以便于更好的了解自己。”随后，在留言回复好友的提问时，他还补充说：“很高速的弹射出去，啪的一声就打进去了，没有一点疼痛感。取血，可以测量很多跟血液里面的成分相关的各种东西。”

此消息一出，创投圈立马热闹了起来。创业黑马董事长牛文文转发相关微博并评论：“创业人都是敢尝新的勇士啊。”果壳网CEO姬十三也在第一时间转发了相关信息。而众多网友也纷纷围绕李学凌“体内植入芯片”一事展开了讨论，有不少人通过网络表达了自己对这项产品和技术的惊讶和疑惑。

其实早在2002年，英国雷丁大学客座教授凯文·沃维克就利用外科手术，将一个3毫米宽的方形芯片植入到左腕内，连接上100个电级，使自己的神经系统通过芯片线路与计算机相连。这样的话，他只要在办公大楼内进出，所有由电脑控制的房间都能自主认出他来，自动开门开灯，并且还会发出“早安”的问候。

人们习惯将这类人称为“生物黑客”，即那种打破常规实验室限制，把生物技术带出实验室，在不同环境下创新发展生物技术的一群人。他们做过很多看起来疯狂的事情，例如在体内植入磁体、在手臂内植入电脑芯片、甚至试图编辑自己的DNA等。

根据李学凌的说法，身体内植入的芯片可以测量很多有关于血液成分的东西，然而网友们并不买账，有人认为“这是黑镜的悲剧”，也有人问“如何过安检？”甚至有网友讥讽道“我家的狗狗老早就注入检疫注册芯片了啊。”

尽管很多人唱反调，但体内注入智能芯片，确有他的优点。比如可以检测到身体不良信息，从而预防很多疾病；通过定位芯片还可以预防儿童拐卖等等。但也有观点认为，如果植入芯片，人体将不再拥有真正意义上的隐私。

遭受质疑

就在大家热心讨论，探讨植入智能芯片究竟对人体有哪些好处和坏处的时候，春雨医生的内容总监顾晓波的一则朋友圈却让“李学凌体内注入芯片”一事迅速发生了反转。

顾晓波认为，这只是某品牌的血糖仪，“就是测动态血糖的，分析不了‘各种东西’”，“这个是体外敷贴，不是体内植入。”“这个敷贴器和探头450一个，还挺便宜的。”

随后，顾晓波在其微信公众号“顾的IDEA”中发表了一篇《李学凌总，小心被诓！》的原创。文中称：“这个基本上植入不了，因为……它是一个耗材，一个探头可以用14天，14天后要换新。”凑巧的是，之前英国首相特蕾莎·梅也在公开场合佩戴过该圆形传感器。

顾晓波通过外观上的认真比对，认为这是雅培推出的动态血糖仪产品“瞬感”，但在对比双方包装时，又发现有所不同。随后，顾晓波又和雅培糖尿病部门的几位朋友确认后得到了这样的答复——这个白色的圆形传感器是不是雅培的产品现在不好说，但是由于至少外观上和雅培瞬感几乎可以说是一模一样的，已经构成了侵权。

此外，顾晓波问了几个行业内的朋友，都表示没见过，可能是新产品。因此判断李学凌朋友圈中出现的蓝色小方块，肯定不是雅培的。

基于此，顾晓波给出了自己的猜测：可能是国内的创业公司，山寨了雅培的产品。并称：“考虑到李总本人可能参与一些创业项目的投资，以及国内目前的硬件创业环境，我大胆推测，这个东西是有国内某团队山寨了雅培的产品之后赠送给李总试图换取投资。”

李学凌也书面回应新京报记者称：“这个是我们看了一些创业项目后，做了一个小小的尝试。只是一个探测器，大家不用想得那么神乎其神。”

AI医疗在探索中前行

据其他媒体报道，为李学凌“植入芯片”的，是一家名为Airdoc人工智能医疗创业公司。而使用的设备，确认为雅培产品。

据介绍，Airdoc正在构建一整套的慢病管理与健康监控的解决方案，通过相关的医疗传感器，比如顾晓波提到的雅培血糖监测传感器，来获取人体相关的健康指标。然后，再通过人工智能算法，挖掘这些数据与人们饮食运动的关系，为用户提供一些饮食运动方面的建议，来帮助用户进行疾病/生活方式管理。而这套系统，不仅仅能够给患者使用，身体健康的人也可以通过系统监控自己的身体状况。

目前，以血糖监测为代表的POCT（即时检验）在中国具有相当庞大的市场，而血糖检测又是其中一个最大的细分领域，据称，单单中国市场的规模就已超50亿元。不仅雅培、罗氏、美敦力等跨国公司纷纷涉足，国内的生物技术公司也在抓紧加码布局。很多巨头公司，也都纷纷看好AI+医疗行业的发展，如腾讯，专门设立了AI医疗实验室腾讯觅影，截至去年10月，就已经投资了33家企业，狂砸200多亿元。

AI医疗领域的发展也确实顺应了当前的发展趋势，大数据更加完备，‘互联网+’概念兴起，以及智能终端的普及，使得血糖仪的智能化趋势正在逐渐显现。

但是，在另一方面，如何将AI与医疗真正的联系在一起，也成为业内人士关注的焦点。毕竟，传统医疗和现在的AI+医疗都有各自的一套话语体系，将两者贯连打通，还是一个脑力活。并且在市场教育、培养患者为慢病管理服务付费的习惯、渠道的打通等多个方面，AI+医疗还有很长的一段路要走。