- 2018/9/17 17:43:15
- 类型:原创
- 来源:电脑报
- 报纸编辑:电脑报
- 作者:@本报记者 李觐麟
人工智能这个领域当中,计算机视觉技术创新能够为各行各业注入新的活力。在2000年以后,人工智能逐渐进入了第三次热潮,以大数据、深度学习、深度卷积神经网格为代表的核心技术日趋成熟。所以在人工智能驱动全球产业结构的过程中,技术赋能无疑是其中的关键一节。
在发展的浪潮当中,全球的互联网巨头纷纷上阵抢滩布局。不过近两年,不少初创企业也在不断发力,共同推动了人工智能应用化和商业化。在未来的发展中,技术和产品的完美结合将成为脱颖而出的关键。
作为软银中国在国内投资的第一家AI企业,码隆科技似乎有着自己独特的优势。如何在技术方面保持领先优势,又如何用技术产品为实体经济赋能,让我们一起来了解一下。
深度学习是打开金矿的金钥匙
码隆科技的名字是由两位创始人的名字组成的,黄鼎隆和码特。黄鼎隆在清华大学念完人机交互博士之后,先后在谷歌、微软、腾讯和TripAdvisor就职。在微软工作期间,与码特成为了黄金搭档。
码特在微软有十年的研发经验,曾任微软亚洲研究院高级研发主管,也是在微软多年保持绩效排名前1%的员工和管理者。码特和黄鼎隆在工作中合作默契,曾一起推出了“必应词典”,促进了微软在中国本土化上的创新。
在这一系列的工作当中,黄鼎隆和码特已经开始大量使用了机器学习的方法。完成了大量的创新,也处理了许多文本相关的信息。这时,他们突然意识到,这可能是一个巨大的金矿。
黄鼎隆和码特认为,视频和图片的大量信息中其实蕴藏着非常大的商业价值。但以当时的技术,却并不足以将其全部挖掘出来。在2014年的一次聚会上,黄鼎隆和码特一拍即合,决定深入挖掘深度学习技术,把这项技术作为打开金矿的金钥匙。
正式开始创业之后,码隆科技似乎并没有经历什么九死一生的劫难。就像黄鼎隆在受访时对记者所说的:“如果要谈创业中印象深刻的困难,恐怕会让你失望。”一路发展至今,码隆科技就像是“别人家的孩子”一样,顺风顺水。
并不是完全没有碰到过问题,事实上问题每天都在出现,每天都在解决。“我们不断在克服各种各样的困难,我认为出现的每一个小问题都应该及时去解决,而不是等它变成大问题了再去解决。”
创业的这个过程被黄鼎隆视作爬山,他认为在创业之前要先想清楚接下来要攀登的是怎样一座山脉。思考清楚了,才开始组建团队。虽然前两轮的融资非常顺利,业务也扩张得很快,但码隆科技的团队一直在控制人数,人才录取通过率在2%。
这样的理念使得码隆科技拥有了一支小而美的团队,并且融合了中美两国的特点——讲中国的人情世故,但避免裙带关系;学习美国人的契约精神,但避免太过疏离。
码隆团队的创业理念也有些不同,他们的想法是先帮别人赚钱。就像黄鼎隆多次提到的一句话:“真正的人工智能,不在于自己有多智能,而是在于能不能让别人变得智能。现在很多人工智能产品都在炫耀自己有多智能,自己很聪明,但却不能帮助别人更聪明。人工智能真正的商业化,一定是让别人变得更聪明。”
从具体实践路径上看,码隆科技想要做的是把人工智能与实体经济相结合。实体经济中有着各类具体的产业,码隆科技希望以技术赋能垂直行业,与行业中的龙头企业合作并进,从而促进产品优化和落地。比如纺织时尚业,这是一个覆盖完整产业链且企业数量众多的传统行业。2016年我国纺织业企业单位数为20201个,2016年我国服装行业规模以上企业15715家。事实上,全球约有70%的面料来自于中国,这样庞大的训练数据会使得之后拓展海外市场时,能更具有领先性和竞争力。
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