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2019家庭安全趋势盘点:“大安全”时代已经到来
  • 2019/12/14 21:12:52
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
  • 作者:
【电脑报在线】安全在未来的家庭生活中的重要性将和水、电、气以及网络相当。

安全在未来的家庭生活中的重要性将和水、电、气以及网络相当。


这绝不是一句耸人听闻,博人眼球的言论,而是目前正在发展和演进的一个大趋势。互联网时代,安全概念虽然同样受到了广泛的重视,但其依然是一个独立于现实生活场景的概念。而即将到来的万物互联时代,网络安全和现实世界的壁垒已经被打破。安全,这个大多数人并不陌生,却又经常被忽视的概念,迎来了新的变化和挑战。

 

“大安全”时代已经到来


在互联网时代,我们对于安全的定义和理解更多的是网络和信息安全。这里的安全概念有一个明显的特征就是其存在和诞生的基础大多是来自于线上,危害性大多也仅限于网络世界。对于一些网络依赖程度不高的地区和人群来说,网络和信息安全的重要性他们无法得到明确的感知。

 

但到了移动互联网后期,网络安全的重要性开始愈发凸显。移动互联网的快速普及,让网络完全渗透入我们的生活的各个角落。这个时候,频发的个人信息安全问题因为关乎每个人的切身利益逐渐被重视起来。每一个用户也逐渐认识到了信息安全的重要性。



 

但在物联网和工业互联网时代,网络安全的重要性变得更加重要。这个时候的网络,不再单指传统的互联网和移动互联网,而是链接了全球数以百亿计的设备的物联网世界。在这样一张庞大交织的网络几乎囊括了我们日常用到的所有设备,如工业设备,基础设施设备,家庭设备,个人设备等等。

 

即便是在家庭物联网中,未来需要连接设备也是数以百计,甚至更多的的。不仅仅是你的手机,PC,还有家中的汽车、电视、冰箱、电水气表、扫地机、监控摄像头.......这时候的安全概念,从网络进入到了家庭基础设施,网络攻击造成的危害也不再停留于虚拟世界,而是渗透到你生活的方方面面。一旦遭受攻击,造成的损失也是无法估量的。



 

事实上,这样的例子现在就可以找到:2015、16年乌克兰的电力系统多次遭遇黑客攻击,几十万居民在寒冷中度过数小时;2017年美国大断网事件,以及 WannaCry 勒索软件大规模爆发,影响医院、加油站、ATM取款机的正常工作。

 

也就是说,互联网的安全问题已经从一个单纯的技术问题开始扩展到人身安全、城市安全、国家安全,网络攻击不仅可以针对网络设施,更能攻击基础设施,其影响的范围也更加广泛,造成的破坏也更严重。在这样的背景下,整个社会都将进入“大安全”时代。

 

端云协同的新安全机制


面对未来这样的演变趋势,传统的安全机制正在失效。

 

拿家庭场景来说,在这套连接数百台智能设备的家庭物联网中,任何一个小的节点都可能会成为被攻击的对象。由于网络是个整体,攻击可以从任何一个薄弱点发起。不法分子可以通过你家中一些微小的设备入侵到你的家庭网络中,给你带来非常严重的危害。

 

与此同时,由于新型AI技术的发展,网络攻击已实现自动化和智能化,人力已无法有效的分析处理,APT攻击越来越隐蔽,越来越难以从局部发现。除了防火墙、杀毒、上网行为管理、应用交付、数据安全等通用的普适性产品外。云计算、大数据、物联网、虚拟现实、人工智能、自动驾驶、智慧城市等应用场景会使网络安全需求越来越多样化。

 

面对如此复杂的网络安全环境,传统的网络防护举措已经不能满足需求。原因很简单,你不可能为你的所有设备都安装一套安全防护机制,给自己孩子的手表安上一道防火墙也是一个不太现实的事情。

 

大数据和云计算技术的发展,给未来的安全问题提供了新的思路。在未来的家庭物联网中,充分利用云端的检测能力,实现对全局安全风险的持续监控,并和安全终端协同联动。这套端云协同的机制,能够实现云端和终端安全能力的叠加。甚至云端安全能力还能有效弥补终端安全能力的不足,为未来家庭物联网提供全方位的防护。

 

7×24 小时服务的家庭AI保安


360 家庭安全大脑其实就是针对未来物联网时代的家庭安全应用环境推出的一套安全解决方案。它的强大之处在于其融合视觉、触觉、听觉、嗅觉等感知能力,既支持单一设备的数据处理和智能分析,又能协同调配门铃、摄像机、防火墙等全栈产品。

 


 

这套设备融合了一系列的前沿技术,比如基于领先的计算机智能视觉,多维传感器融合,多机跨镜协同技术,能够对家庭安防监控数据进行实时分析和态势计算,将传统安防的事后检索升级为事前防御等等。

 

基于华为海思旗舰级安防芯片,4TOPS 超强算力,360 家庭安全大脑支持对 16 路摄像机视频实时解码和分析处理,黑科技 ReID 技术,能够跨镜进行人员管理和行为分析,弥补单独摄像机角度受限、环境干扰等因素,分析全面不遗漏。

 


 

值得一提的是,其配备了“刑侦级”AI识别算法,针对边缘计算场景通过模型分层实现高并发实时处理,模型可以动态迭代加载。面向场景规则引擎,既支持高度灵活的个性化配置,又可以自主学习不断进化。同时它在端侧和云侧均支持AI能力分发,在360 基础AI算法之上,支持第三方能力分发,通过场景规则引擎进行智能整合,开放合作实现更多差异化的功能。

 

在它的加持下,家庭中安防设备不仅可以实时记录,还能在边缘侧对家庭摄像机进行实时的分析和处理,具备实时预警的功能。这种为用户提供 7×24 小时服务安全解决方案,就如同一个家庭 AI 保安,为未来的家庭生活和安全保驾护航。

本文出自2019-12-16出版的《电脑报》2019年第48期 A.新闻周刊
(网站编辑:shixi01)


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