特约记者 邱力力  陈希源

     “机器总是比人先进厉害的。没办法，我们还能怎么办呢。”半年过去之后，卢云已恢复了平静，昔日一身手艺没了用武之地，他不怨机器，却难掩盖被遗弃的凄冷与纠结。

       37岁的卢云在东莞一家家具生产厂车间干活，有一身技术手艺的卢云多年打拼之后做到了车间组长位置，但去年底，他和所在工厂300多名工人一起，在合同到期后悄无声息地离开了工厂，消失在茫茫人海之中。

       原因很简单，他所在工厂2015年全面开始了自动化，引进机器人之后短短两年间工人需求由1000多人锐减到只需100多人。年龄已大的卢云被迫回到了湖南老家，开了一家小小的木工店。

       卢云只是人工智能这场革命中最不起眼的“时代弃儿”——伴随着霍金一次次“人类被超越”的“警示预言”，是诸多专家和报告也发出了预警：你的职业正被人工智能取代。  

       工人、律师、翻译、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等等工作的人群，都在被AI取代之列。无论是90%，或者80%的人类工作被AI取代的预测数据，都只是在说明，技术革命正滚滚而来，让我们避无可避。

       站在时代岔路口，他们是如何被AI取代的？他们经历了怎样的挣扎与抗争？又该用怎样的心态去应对这场技术革命？我们希望，通过几个最底层员工的命运变迁，去展现AI大潮中最鲜活的人生故事。

1、木工师傅改变命运的希望泡汤了

       像卢云这样的流水线工人，是AI时代第一批被取代者。

      十多年前，高中毕业后卢云就到了广东打工，从玩具车、鞋厂到电子厂，都留下了他的足迹。最后，依靠小时候跟父亲学的一点木匠手艺，在东莞一个知名家具厂立足，多年之后成了车间组长，月薪升到了8000多元。

       这并不容易，家具行业是典型的“脏乱差”行业，在制作过程中需要动用锯子和电钻去切割板材，切割过程中会产生大量噪音和木屑粉尘，而油漆车间还有严重异味。“90后年轻人对这个行业鲜有人问津。”

       这还是一个十分危险的活儿。卢云就亲眼目睹了多次事故，一次一个工友四指被斩断，另一次一个工友整条手臂裹进机器里，手臂被分离为三段。接回去的左手萎缩，五指并拢。甚至有一次，一台精密推台锯也差点切掉了卢云的两根手指，“没办法，家里两个小孩嗷嗷待哺呢。”

       在卢云看来，这是一份很不错的工作。不过，他很快感觉到了变化，2014年底，厂里引进了两台自动化机器，“引进机器后，人只要打点胶水、钉下钉子什么的，手艺用武之地很少了。”

       工友们围在一起啧啧称奇，但很少有人会意识到，这会很快改变自己的命运。卢云也没太放在心上，偶尔从网上看到“机器换人”这个词时，也没有想到和厂里的机器有关。

       又过了一年，厂里引进了几十台机器，危机感突然扑面而来，卢云们的身份由“木工师傅”变成了普通工人，工资也一降再降，变得和普工差不多。

      “木工师傅”们不干了，他们罢了一回工，但在汹涌时代浪潮下，这没有任何意义，最终带领罢工的被解雇告终。彼时，东莞、深圳等地正掀起一波又一波“机器换人”浪潮，广东省及东莞地方政府，多次宣布以及出资金聚焦“机器换人”以及后续提出的“打造智能制造全生态链”计划。

       卢云承认，引进自动化机器后，每台机器每天就可轻松完成原来20人的工作量，而且将危险系数降到了最低。2016年，厂里开始引进更多机器，比之前的更智能，可以广泛应用到搬运、抛光、打磨、焊接、组装和检测等制造业环节。

       产量增加同时，身边工友们开始每天减少。每当工人合同到期离开后，厂里就不再招新人，减员悄无声息。在东莞另一家电子厂，到2016年车间上百平方米只能见到一个工人——有统计数据称，以东莞为例，该市过去3年通过推动“机器换人”，相对可减少用工近20万人。

       富士康在河南郑州建立了智能制造无人车间，早在2011年就宣布了百万台机器人计划；宝马在新大东的工厂车间采用全集成自动化技术，装备了高达856台机器人；常熟奇瑞捷豹路虎全铝车身车间自动化率达到了100%；距离常熟不到200公里的长安福特杭州工厂中，仅焊接车间内就有503台日本川崎机器人。

       一个个案例都在证明，“机器换人”或者说“无人工厂”，正在成为中国绝大部分企业发展方向。随着自动智能的“步步紧逼”以及行业领先的全自动机器人生产线、自动化率高达100%等等，都证明着过去100年来拥有无数工人的流水线终将被机器所取代，变成无人工厂。

       这正是制造业转型升级希望实现的场景，即从自动化到智能化。不过，这并不是这场产业变革的全部。更多前沿技术，如视觉感知、大数据和云计算等人工智能技术正开始及时“跟进”，推动制造业加速向“智能制造”迈进。

     “我们想让它们能实现更多功能，甚至能做一些人做不了的事情。”一家制造企业的负责人对记者说，机器通过大数据不断学习，越来越聪明，一旦发现接收到的产品与数据存在误差，它就会自动向前端发出调整指令，“这在过去靠人是做不到的”。

       2016年中，所在家具厂明确通知卢云等人，合同到期将不会续聘。对卢云这样依靠原始手艺生存的人而言——他的手艺是父亲传下的，父亲手艺是爷爷传下的，这是残酷的现实。

       他想到了改变。一家本地培训学校到厂里发传单招收机器人班，“机器人编程培训”、“人工智能的未来”这些词吸引了卢云，“按照他们的说法，机器人编程就像整个车间的大脑，学了它就可以改变命运了。”

       然而，只有高中文化的卢云第一堂课就受到了打击，“听不懂”。三个月过去后，坚持不缺课的卢云，也只学到一些最基础的编程知识，却“画不出工厂需要的图”，改变命运的希望似乎泡汤了。

     “机器换人是好事。”卢云说，2016年11月，合同到期后，卢云没有得到续签通知，他被迫离开了工厂，回到了农村老家，环顾全国，“机器换人”已成不可避免的浪潮，一线工人失业正被广泛讨论，“我在意的不是机器本身，而是引进机器后企业对待工人的方式。”

2、悄然消失的快递分拣员

京东物流昆山无人分拣中心正式亮相，这是全球首个正式落成并运营的全程无人分拣中心

       货品堆积如山，拆卸、扫描、记忆、分篮……周而复始，这就是传统分拨中心分拣员每天的重复工作。

     “不知道，这些员工的未来在哪里。”35岁的刘尧站在二楼走廊，望着一楼大厅中挥汗如雨的数十名快递分拣员说。

       他是西南某省邮政速递物流中心邮件集散处理中心副经理。在他所在城市，有多达几十万个城市网点，但根据传统快递企业收件配送的路径，首先要将包裹聚集到分拨中心，分拣员需要看着包裹地址，凭借记忆确定包裹应该发往哪个网点，完成分拣再集中运输。

     “不仅工作量，最关键是要记住每个地址代表的网点，一旦出错，包裹就很可能就会在路上多走几站弯路。”刘尧说，因此分拣员难招、难培养、难留人，投入成本也高，然而还是常常出错。即便刘尧本人，下班之后也会经常因为一个急件的错误路线而焦头烂额。

       如同其他行业一样，智能分拣、无人分拣很快袭来。与邮政物流这种步伐较慢的国企相比，互联网企业带来了快递物流的新气象——在浙江义乌申通智能机器人分拣系统仓库，一群机器人“头顶”黄色小托盘，仓库两侧放件员将快件放在托盘上，面单朝上进行信息采集。机器人根据后台传送路径信息，沿着地面上的二维码“路标”，到达指定地域格口，托盘翻起，快件顺着格口滑槽落入编织袋中，再由人工进行打包。

     “350台机器人同时作业，日均处理快递包裹达60万件，可减少70%的人工。”义乌申通公司总经理办公室主任陈振龙说。不仅如此，分拣准确率也提高到100%，避免了人工分拣差错率高带来的二次处理成本和车线资源的浪费，还可以避免分拣员操作中出现抛件现象。

       这样的场景，正成为各大快递公司日常状态。“原来我们网点高峰时要30多个分拣工人，现在10个人就够用了。”在南昌，圆通一家分公司负责人说。但现在，全自动分拣线有100多个建包口，快递员只要把快件放上传送带，剩下的事交给机器。

       挡板式分拣机、浮出式分拣机、倾斜式分拣机、滑块式分拣机……出了以上种种自动化分拣机器，智能配送机器人、无人机、大数据平台等也纷纷上阵，也成为一些企业的发展方向。“传统人工时代，经常出现供货过多、过少或各仓匹配不均衡情况，我们建立了基于大数据和机器学习销售预测平台，智能指导和触发从供应商采购到不同仓库层级间补货、调拨。”京东一位有关负责人对记者说。

       或许，随着AI的发展，在分拣这个工作领域，人类将毫无疑问被彻底淘汰出局。即便是邮政，各地也在花费巨资建立庞大的自动化分拣中心，“要不了多久，我们就会采用全自动化分拣流程。”刘尧说。

       唯一的问题是，到那时，文化水平不高、年纪已大的传统分拣员工，该怎样去适应社会的残酷呢？

3、找不到未来的催收员和信审员

     “没技术含量的人力工作，总要被人工智能替代的。”刚被裁员的小惠对此有着很清晰的认识。

       被裁前，小惠是某金融公司的一个电话催收员。“这是一个争分夺秒的行业，上厕所都需要按暂停键，否则就不断有电话进来。”每天机械重复，永不停歇，是她过去几年的日常工作。

       由于各种金融业务的崛起，催生了这个庞大的行业。据不完全统计，从事第三方债务催收的公司已达2500到3500家，催收人员近30万人。没有要不回的债，只有想不出的招，死缠、烂打、羞辱、谩骂，催债公司的手段很多人都见识过。

       其中，催收最核心的电催业务，大多依靠网络云平台，拨打网络电话和群发短信。“最开始是手工拨打，后来升级为点击呼叫，现在是网络系统自动呼叫。最近，其本质，都是将电催员时间分秒不漏地利用起来。”小惠说，每通电话必须控制在1分钟以内，催收员在拨电话的时候，就要开始翻看客户资料。而有一些软件，会同时拨出几个电话，为的就是节约拨电话时间——上个电话没挂，下一个电话就在系统里等待，无缝衔接。

       因此在诸多描述中，电催就如一个“血汗工厂”，会将所有人榨干到极致。有某大型银行高管就透露，“其呼叫中心有上千名坐席，一天打10万多通催缴电话。”

       现在，这个古老行业正在急剧改变。大数据和人工智能的发展，正将催收行业标准化、智能化。

   “常见做法是声文识别，主要使用智能算法来查找，验证和分类客户的在线足迹。依据严密的业务逻辑完成信息验核、还款通知、催收警告等任务，并且能将客户与机器人的通话全文转写，为追款提供结构化数据线索。”在资产处理领域有20余年运营和管理经验的资易通CEO盛洁俪如是说。

       最终，像美国的催收公司True accord一样，服务全美20多家大银行，市值过亿美元，员工却只有15人。这意味着，一些靠着谩骂或威胁催款的催收员，在监管浪潮下，被大批地淘汰、清洗。有消息称，一家上千人的电催公司，如今裁员到只剩下70人。很不幸，小惠就是被裁的其中之一。

       与小惠被裁不同，信审员小齐还在迷茫中坚守，但如小惠一样：在这个行业，已找不到他们的未来。

       以前，信审员是个很体面工作，只招聘名校毕业生。其工作主要是控制风险，看看每笔贷款是否达到放款的标准。工作有5个流程：核实客户信息、核实使用产品、问询还款方式、评估还款能力和提醒客户按时还款。可以说，他们直接决定了是否给客户贷款。

       与电催类似，大部分信审人员最重要的工作，就是通过电话审核，行话叫“电核”。小齐说，一个信审员一天可以审50单，平均下来一单最多15分钟。总之，他们的工作就是这样，机械简单的重复着。

       但人工智能浪潮很快袭来了。小齐的公司，建模组、反欺诈部、数据部等一个个新部门建立起来。小齐很快发现原来的工作经验几乎毫无价值，大数据、人工智能、量化风控等等概念，似乎才是真正在做风控的标配。像小齐这样的信审员，成了一个可有可无的“鸡肋”——他们没日没夜的拼命干，核一天不过审核50单，机器审核量一天超过万单，完全解决了人工审批主观性、效率低等弊端。

     “一些公司已经完全裁掉了信审人员，我们的信审也在逐渐减少，未来所有决策都将自动化。”捷越联合授信评审副总监李强将其分为4个时代：大数据1.0时代，有App和信审系统；2.0开始引进征信系统；3.0有了建模、指纹识别、人脸识别等技术；到了4.0，则是完全的人工智能，机器学习。

       眼下，无疑正从3.0向4.0过渡。到那时，所谓人力，只会用对风控系统的建立、监督、维护上，所有的决策，都将“自动化”。

       因为征信系统的缺失，人工智能还在发展之中，目前仍有一些灰色地带，需要人工审核——这是信审员的最后稻草。但有不少专家断言，留个人工信审员的时间，不过5—10年。最可怕的是，信审员之前的工作经验几乎无价值，他们的经验对其他岗位毫无用处。

深度调查：

被AI替代的人去哪里了？

机器换人培训班

     “无论多么熟练的工人，也不可能24小时不间断地工作，而且不会出现差错，所以机器在工业生产中尽显优势。”采访中，刘尧的这句话，某种程度上道出了“AI取代人类职业”的最重要原因。

       现在，很多人开始担忧一个问题——未来他们的工作将被 AI 取代。两百年前,一场发生在英国的“卢德运动”掀起了反对工业革命的浪潮。1812至1816年间,英国工人发起了以破坏机器为手段反抗工厂压迫的工人运动。因其首领名为“卢德”,故史称“卢德运动”。

       不过，工业革命的脚步并没有因为“卢德运动”而停顿下来,而是以更加磅礴之势横扫英伦和欧陆,在广度和深度上改变了人类的生产、生活方式及其社会分工和社会结构。

       如同两百年前一样，在AI革命中，会有些人失去工作，也会有人选择转行，还有一些在学会新技术、掌握新技能之后,与机器一起作为先进生产力的组成部分进入新的时代。

技术升级

       37岁的陶美琴在电脑前绘图板上滑动手中的电子笔，电脑那端随即呈现各种色块、线条，不断变化、组合，眼花缭乱。经过她的处理，预设程序被植入电脑，随后通过编织机生产出各种花色的针织毛衣供市场选择。

       此前，陶美琴和工友们一直使用工厂提供的手摇机器编织，“从早到晚左右手来回摆动，效率却极其低下”。后来，工厂开始了自动化进程，共有三个楼层超过千台机器24小时滚动作业。

       新设备投入便是流水线工人被大量辞退的时候，人员从3000多人急剧锐减，陶美琴算是打工族中幸运的一名，经过培训，她很快便掌握了控制新机器的能力——编程，业内称“画花”。再后来，随着业务水平的提高，她升级成为厂里的“画花主管”。

       像陶美琴一样，越来越多的普通工人选择了技术升级。信审员可可自学了一些风控知识，也参加了一些基础的风控课程。目前，他找到一份新的工作，负责初级的策略模型和数据分析。

     “我从2016年初就开始关注人工智能了，注意到东莞市长袁宝成在大力倡导发展这一块，实现东莞产业智能化，所以今年三月份下定决心来培训中心报名上课。”在东莞一家“机器人换人培训班”，学员黄伟说。

       在他培训的培训班，培训课程分初级、中级、高级，黄伟报了全科，学费需要1万多元，但是黄伟认为这值得，“如果一直呆在工厂流水线上工作，知识面、视野就会很窄。我选择学一门技术，将来能够掌握控制机器人的工作，不至于被时代淘汰。”

     “人工智能研发原则是用来弥补人类工作中的不足，并非替代人类，这和以往的科技升级理念是相同的。科技升级始终影响着就业，而人工智能只是其中一个环节，并不具特殊性。”通江投资集团创投领域负责人张嘉诚就认为，显而易见的是，无论AI如何取代人工操作，都最终需要人类的控制才能工作。

       因此，这带来的结果就是大面积的操作工将减少，而熟悉智能化、自动化的技术工种将需求大增。不过，想要成为这种人才并不容易，多位广东机器人供应产商的工程师表示，普工要通过学习转型为“机器换人”所需的技术人才，必须具备多个条件：有机电、自动化或数控基础，熟悉生产工艺，而且要有工厂实际体验场景。“加上机器人被用在不同的产品线上，不同产品有不同要求，学员适应起来可能又要五、六个月。”

返乡就业

       但并不是所有的一线工人都像陶美琴、黄伟这样，有能力有技术为自己“升级换代”，不同行业、生活背景和对未来产业的认识在一定程度上限制了他们目前的“选择”。

     “分拣员做不了，我就去送快递。”刘尧所在的邮政物流速递分拣现场，一位分拣工人对记者说。不过，当记者说起现在京东开始尝试无人机、无人车送货时，他明显没有考虑更长远的问题。

     “没有考虑那么多了，也许找个好人嫁了。”对于未来，被裁员的电催员小惠显得很迷茫——没有技术、升级不易，像她这样迷茫的人很是不少。

       除了被裁，一部分人还是在危机面前主动离开的。“公司企业效益不好，也采用了自动化生产，不想要那么多人，我自己也想走。”曾在深圳一家电子厂工作的张伟说，他选择离开理由是“看不到希望”。“工资不加，也没升职空间，员工也一直在流失，工作几年的待遇仍跟一个新进员工差不多。”

        其实，即便在自动化浪潮在东莞、深圳，失业后也并不难找到工作。广东当地一位官员就表示，一个企业部分工人转岗后，很快就会被其他企业或服务业吸纳。

       这是因为，机器人与人之间的置换有着千沟万壑。除了先期投入巨大，还意味着对原有生产线进行彻底改变，安装、维护、保养等等都是巨大的成本支出，这不是一般制造企业能承受得了的。因此，东莞、深圳等地还有大量中小企业需要众多工人，机器换人对他们而言还是一个循序渐进的过程。

       不过，和卢云一样，张伟也选择回到家乡，他所在县城出台了返乡创业就业激励机制等优惠政策，降低了返乡创业就业门槛。如今他在县工业园区某鞋厂上班，感觉待遇还不错。“在家门口工作也能挣到两三千元，而且还能照顾老人和小孩，再也不用在外面漂泊了。”他说，尽管当地县城也在加快城镇化和工业化，但距离全面自动化，还有遥远的距离，因此自己并不担心找不到工作。

一位学员在机器换人培训中心学习控制面前的机器人

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没技术含量的客服被AI大规模取代

       客服在今天被视为是“最没有技术含量”的一个工种，也是被视为是人工智能可能会全面颠覆和取代的一个职业，有调查数据就称，未来三年内，世界80％的客服工作可能被聊天机器人所接管。

       2016年12月9日，易到就宣布停止人工电话客服，而只提供邮件客服和人工智能服务。而在7月12日的2017天下网商大会新金融分论坛上，蚂蚁金服首席数据科学家漆远透露，目前支付宝智能客服的自助率已经到了96%～97%，智能客服的解决率达到78%，比人工客服的解决率还高出3个百分点。

       除此之外，据另一家科技巨头网易方面介绍，其“七鱼客服机器人”，基于人工智能客服技术，在过去一年里为客户回答了10亿次以上的咨询，目前的智能回答率达到86%。“为我们的客户至少节约了1亿以上成本。”网易公司提供的资料中称。

       技术的进步也促使人工智能的一些分支领域走向成熟。其中，语音识别技术目前在准确率方面与人类相当。在去年 3 月的阿里云年会上，阿里云人工智能 小 Ai在准确率方面以 0.67%的微弱优势战胜第 50 届国际速联速记大赛全球速记亚军姜毅。而到了今年，越来越多的会议已不使用人工速记，展示人工智能机器人速记简直成为了时尚。

       而携程网联合创始人和董事局主席梁建章此前也发文认为，人工智能还远不能取代大多数服务工作，尤其是教育、医疗、旅游和其他高端服务。他认为，如果人工智能大规模提高人类工作效率，人类工资会大幅升高，这会产生巨大的服务业工作需求，完全可以吸收工作被AI取代的劳动力。

       目前“实时翻译”被阿里巴巴、网易、百度、谷歌、微软等企业作为在人工智能上的主攻方向。可以预见的是，尽管文学翻译仍然难以被取代，但普通翻译人员越来越难以存活。跟翻译人员一样，速记员的职业生涯也面临着威胁。不少科技大会，展示人工智能机器人速记简直成为了时尚。

       此外，金融行业也被视为人工智能最先被颠覆的行业。目前可见的是，客服、后台数据核算等重复性的脑力劳动正在被AI大面积取代，且效率大大提升。有业内人士称，目前金融和AI的结合，主要集中在三个方面，一是用户开户时，靠人脸识别做验证;二是OCR自动化读取;第三块是跟图像相关的风控。而在传统金融行业，该人士的体会是保险行业对人工智能接受度最高，第二块是银行，因为体量很大;证券的话因为体量较小，相对机会少一些。