当地时间6月4日，英特尔CEO帕特·基辛格（PatGelsinger）在中国台湾表示，该公司希望向中国大陆供应尽可能多的芯片。他同时警告称，美国过于严格的出口管制，只会刺激亚洲主要经济体发展自己的半导体。

基辛格在台北国际计算机展（Computex）上表示:“我们将继续向中国出口所有产品，并将继续提供像Gaudi这样的产品。”Gaudi是英特尔用于人工智能计算的图形处理单元（GPU），该公司表示这款产品将与英伟达最新的H200大致相当，在某些领域甚至表现更好。

过去一段时间，美国频繁以所谓国家安全威胁为借口，不断收紧先进芯片和芯片制造工具的对华出口管制。这些控制措施不仅影响到英特尔，也影响到其竞争对手AMD和英伟达。英伟达目前是全球市值最高的芯片企业，该公司包括H100在内的高端GPU被限制对华出口。

基辛格宣称，英特尔在技术上领先于中国竞争对手，而中国竞争对手无法获得最先进的工具，这可以使英特尔在中国市场上具有竞争优势。“随着我们继续生产低于2纳米或更先进的制程，英特尔产品在中国市场将具有吸引力。因此，我相信我们将继续拥有良好的市场机会。”

但基辛格也补充称，如果美国对中国芯片行业的打压过于强硬，就有适得其反的风险，“如果这条线的限制太过严格，那么中国就必须生产自己的芯片。”

近日，美国政府再次对华为实施严厉制裁，禁止英特尔、高通等美国芯片巨头向华为出售部分芯片，此举无疑加剧了中美科技战的紧张局势。

自2019年起，美国就开始对华为实施全面限制，禁止美国企业向华为供应尖端芯片。然而，美国政府在部分低敏感领域，以许可证制度允许美国企业有限出售芯片给华为。然而，这一变通通道在近日被美方彻底锁死，标志着中美科技战的范围继续扩大。

有意思的是面对新一轮封锁没多久，中科院团队就宣布开发的新型“光学硅”芯片，为中国芯片产业的发展提供了新的可能。这款新型芯片基于单晶钽酸锂薄膜，具备电光转化特性、能够低成本批量制造，具备足够的应用价值。

研究表明，钽酸锂光子芯片能够在低光学损耗情况下实现高效光电转化，有望促进低温量子、光计算、光通信等技术取得关键进展。这一发现为中国芯片产业带来了新的发展机遇，也为全球科技格局的重塑提供了重要支撑。

而同一时间段，清华大学精密仪器系类脑计算研究团队研制出世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”。该成果刊登在5月30日《自然》杂志封面。这是该团队继异构融合类脑计算“天机芯”后，第二次登上《自然》杂志封面，标志着我国在类脑计算和类脑感知两个重要方向上均取得基础性突破。

企业家们积极投身于“中国芯”的研发，短短五年间，我们已在该领域取得了显著进步。诸如龙芯、魂芯和威盛等本土芯片产品已赢得广泛赞誉，显示出强大的本土竞争力。

当中国芯片逐渐实现自给自足，国际市场的格局悄然改变。据统计，2023年，我国芯片进口量骤减，而这部分缺口正由“中国芯”有力填补。

相较我国芯片领域不断的突破，美企却因为禁令而备受煎熬。

英特尔披露，由于向华为销售芯片受到新的限制，该公司二季度收入将低于此前的预期，预计第二财季营收将低于130亿美元，但仍在此前预测的125亿至135亿美元区间内。

NVIDIA的创始人黄仁勋在一次媒体访谈中坦诚地表达了对拜登政府对中国实施芯片禁令的看法，他指出这道禁令实质上“束缚了”英伟达的手脚，导致该公司失去了其至关重要的中国市场。

他向美国政府官员发出警示：“如果中国市场对我们关闭，我们将没有备选方案，全球只有一个中国。”

从英特尔CEO的话语中，人们看到了这家全球芯片巨头对于我国半导体产业这些年取得进步的肯定，但从另一方面看，“我们将继续向中国出口所有产品，并将继续提供像Gaudi这样的产品。”这样的话语，显然是为了让英特尔进入中国庞大的AI芯片市场铺路。

在英特尔 Vision 2024 大会上，英特尔展示了最新的专用人工智能加速器，英特尔 Gaudi 3这款全新的 AI 加速器是英特尔在炙手可热的市场中推出的最新力作，预计将在 2024 年晚些时候投入量产。Gaudi3 采用了 HBM2e 技术，具有 128GB 的内存容量，采用了八个堆栈。其 FP8 计算能力高达 1.835PFLOPS，这是一个巨大的进步。

Habana的Gaud在 2019 年被英特尔收购。Gaudi1代后，Nervana 还存在，许多举措都是围绕 Facebook 的人工智能加速器选择展开的。

自从英特尔在 2019 年收购以来，英特尔从 2022 年底开始着手推出 Gaudi 2 代产品。而Gaudi3 是其继任者，在计算和带宽方面实现了巨大的升级，将工艺从 7nm 缩小到了 5nm。

Gaudi3的硅封装上有两块芯片，每块芯片具有 48MB 的 SRAM、16 个张量处理核心和-个媒体引擎。与前代产品相比，Gaudi3 使用以太网进行扩展和连接，这意味着它具备更高的网络接口速度和更强的横向扩展能力，且新一代的 Gaudi3 使用 24 个网络接口，从 Gaudi2 的 100GbE 提升至了 200GbE，使得它在 AI加速器之间的数据传输更加高效。

据英特尔Gaudi 3白皮书信息显示，这款产品将与英伟达最新的H200大致相当，在某些领域甚至表现更好。

而除了本身定位和英伟达旗下AI芯片针锋相对外，英特尔Gaudi 3这样性能强大的AI芯片本身也不属于出口范围，于是，英特尔也弄了“特供版”。

Gaudi 3的首发版本编号HL-325L，OAM形态，已经出货，功耗900W，风冷散热。它的中国特供版将在6月份推出，编号HL-328，功耗减半至450W，HMB内存、缓存、解码器等完全保留，但既然功耗少了一半，算力差不多也会被腰斩。

10月份还会有个液冷版本HL-335，支持双路并联，但不能卖给中国，也没有特供版。PCle扩展卡形态将在9月份出货，风冷，满血版编号HL-338,，中国特供版编号HL-388，功耗又被限制在450W。

值得一提的是除了Gaudi 3芯片，英特尔还发布了面向开放的、可扩展的AI系统的战略，以及联合Anyscale、Articul8、DataStax等多家企业宣布创建的开放平台。即使是Gaudi 3，英特尔也强调其“开放性”，Gaudi 3提供开放的、基于社区的软件和行业标准以太网网络，允许企业灵活地从单个节点扩展到拥有数千个节点的集群、超级集群和超大集群，支持大规模的推理、微调和训练。

显然，对于英伟达在AI芯片市场一家独大的情况，英特尔也想插足了。

高举开放生态旗帜的英特尔

能让英特尔高呼“开放”的，恐怕也就只有AI领域的英伟达了。

这个在X86处理器市场拥有绝对统治地位的企业，在AI芯片市场也不得不佩服英伟达的强悍。

从AI市场来看，目前英伟达在芯片市场占据着绝对优势，英特尔希望用产品走份额并不容易。富国银行统计显示，目前英伟达在数据中心A市场拥有98%的市场份额，而AMD公司的市场份额仅有1.2%，英特尔则只有不到1%。而美国银行预计，未来Gaudi 3可能也仅将占据不到1%的AI加速器市场份额。

今年3月，英特尔全球渠道主管Trevor Vickers在接受CRN的独家采访时，谈到英特尔“开放”的人工智能堆栈是与竞争对手英伟达的一大区别，这也是让英特尔的CPU在快速增长的推理领域获得发展的机会。

除了芯片本身的“较劲”，英特尔还计划主动开放生态，试图打破英伟达的高墙。此前，英特尔高管接受采访时曾表示，英特尔“开放”的人工智能堆栈是与竞争对手英伟达的一大区别。

有意思的是包括OpenAI、Meta、微软、谷歌和亚马逊等英伟达的大客户，以及英特尔、AMD和高通等英伟达的竞争对手，在推翻Cuda霸权上似乎已经形成了微妙的共识。这些公司都正在参与OpenAl发起的开源语言项目Triton。像Meta、微软和谷歌这样耗资数百亿美元购买英伟达芯片的科技巨头，希望Triton能帮助他们打破英伟达对AI硬件的垄断;英特尔、AMD和高通也寄望利用Triton挖角英伟达的客户。

Triton最初由OpenAl于2021年发布，旨在使代码能够在各种类型的GPU上流畅运行。根据OpenAI官方的解释，Triton的目标是提供一个开源环境，以比 CUDA 更高的生产率编写快速代码，同时比其他现有DSL具有更高的灵活性。

当然，英伟达并非软柿子。

自2006年CUDA诞生以来，英伟达投资了数十亿美元开发了数百种软件工具和服务，以加快并简化在其GPU上运行AI应用程序。从员工数量来看，英伟达软件工程师数量是硬件工程师的两倍，其在软件和

总体而言，英特尔与英伟达的在AI领域的博弈正深入腹地，中国则是其AI芯片应用的“主战场”之一。