业界透视

@杨宇良

作者简介：“85前”，京津冀合作产品，非典型处女座，职业经历横跨科技、影视、互联网，曾担任CCID科技记者、芒果编导、豆瓣电影编辑。《电脑报》《金融博览》特邀作者。

            “Launching my new project！Hope will many of you：deeplearning.ai More announcements soon.”

            Twitter上的一行字，使得悬念揭晓。终于，41岁的人工智能专家吴恩达，在离职百度3个月后，发推宣布自己要创业了。依旧是人工智能，这就是Andrew Ng的命。

            这位百度的前首席科学家，在离职时就提到要开启人工智能新篇章，自立门户并不新鲜。只是在当时的公开信中，吴恩达对于百度的赞美似乎有弦外之音。比如，他提到“百度是目前为数不多的在人工智能各个重要领域都拥有世界级专业水准的公司，这些领域包括语音、自然语言处理、计算机视觉、机器学习、知识图谱等诸多方面”。

             如果，百度的平台如此之好，为什么吴恩达还要离开呢？

            2014年5吴恩达加入百度。在不到三年的时间里，这位执掌百度研究院的首席科学家，曾被李彦宏寄予厚望，强力推广百度大脑计划。他用3年时间搭建了一个人工智能和深度学习平台。但最终，吴恩达还是在愿景差异、实权架空、外部因素等逼迫下选择了离开。百度的大公司病，让他的才华得不到施展。与此同时，他妻子却在自动驾驶领域的风生水起，也让他羡慕更自由的天空。

            当时，李开复对于吴恩达离职解读最为准确。他说，现在行业有七个大黑洞，即Google、Facebook、Microsoft、Amazon、BAT；AI发展最需要的人才、技术、数据被吸进去，却不出来。在七个大黑洞之外，我们很需要更开放的AI（人工智能）。这是创新工场的梦想。看来Andrew的下一步也是被这个梦想驱动。

            于是，我们看到了离职百度92天后成立新公司的新闻，吴恩达回到了属于他的轨道。媒体报道称，Deeplearning.ai的域名似乎已注册到百度位于硅谷森尼韦尔的研发机构，也是吴恩达此前工作过的相同的办公室。根据从Wayback Machine上获取的数据，该域名由Instra注册，并于2015-2017年之间被认领。单从公司域名看，吴恩达此次创业更有可能是用以开发一种旨在成为关键基础设施以支持人工智能普及的技术。

             回顾人工智能和机器学习的发展，可以追溯到20 世纪 40 年代，唐纳德·赫布（Donald Hebb）提出，神经元的重复放电可能会加强它们之间的联系，因此再次遇到同样输入时会增加再次放电的可能性。而迫于当时的条件，神经网络计算机并未成型。直到1986年，研究人员才找到了提高学习能力的联结主义方法，即用足够的数据样本来训练神经网络，它们就能形成执行某些任务所需要的联系。这也就是如今深度学习的源头。无论是深蓝击败卡斯帕罗夫，还是阿尔法狗制霸围棋界，通过大数据深度学习的人工智能，展现出惊人的实力。与此同时，吴恩达等业界大神，已经开始研究另一个命题，那就是通用型人工智能何时到来？2012年，有人提出通用型 AI 马上会出现。但雷·库兹韦尔给出的年份是2029年。对此，吴恩达的答案有所改变，之前他认为，通用型人工智能可行性不大，距离我们还非常远。但是，最近他似乎又改口了的，说：“通用型人工智能现在或者不久的将来就会到来”。这似乎暗示了他的Deeplearning.ai有可能取得关键性突破。关键的问题，还是回到机器学习的本源，那就是如何让机器从识别升级到理解，这才能构成解决方案。

           吴恩达曾表示：“如果一个普通人可以只花少于1秒的时间完成一项脑力任务，我们或许在现在、或不久的将来就可以通过AI将其自动化。”目前，AI能够实现广告的精准投放，这其实在李开复提到的七大黑洞公司已有体现。而吴恩达显然，更看重人工智能在更广泛领域的应用。包括治疗癌症、模拟人脑、可靠的家庭机器人、安全的自动驾驶。

            在今年2月斯坦福MSx未来论坛上，吴恩达就谈到了他对于人工智能变革未来的可能性。他用100多年前，美国电力举例，说明人工智能将会从基础应用上带来革命。而且，吴恩达表示，AI出现几十年，近五年发展明显加速，原因在于GPU承载了巨大数据集的机器学习软件。过去，将数据输入一个小的神经网络，当超过一定性能后，上升变得平缓。而现在，不断地把数据输入一个很大的神经网络时，即使性能上升没有那么快，也会保持上升趋势，随着数据量的增大，不断提高。包括我们看到的语音识别、人脸识别、医疗健康、金融工程和学校教育等都在因AI而改变。

            而吴恩达即将在8月启动的deeplearning.ai，势必将会继续深度学习研究，将人工智能的收益带给更多人。事实上，吴恩达正在通过影响力变现，力推机器智能生态系统。Deeplearning.ai 项目的名字很通用，并未局限在自动驾驶汽车或者虚拟现实之类的事情。这说明，他致力于打造更深层的解决方案，或许不是深度学习的特殊硬件芯片，但一定跟软件解决方案有关。对此，业绩表示期待。Comet Labs 人工智能投资公司的合伙人 Malika Cantor 认为，吴恩达可能会致力于构建人工智能工具，帮助 AI 训练数据集生成，或是其他加速人工智能模型和产品开发的新方式。

            作为将学界和业界紧紧联系的关键先生，吴恩达正在唱到人工智能这个新的电力革命，相信 Deeplearning 会为这个新兴行业带来颠覆性的变化。

            正如他在离开百度时说的那样，“100年前电能改变了很多不同行业，包括农业、冰箱甚至通信，现在人工智能也可以改变更多的行业，例如自动驾驶、金融、医疗行业。我将继续致力于用人工智能引领这场重大的社会变革。