@特约作者 钟清远

作者简介：曾经的媒体人，科技媒体记者，科技专栏作者。如今投身互联网企业。《电脑报》特约记者。 

      期望健康、减少病痛是每个人的心愿，也是科学家和工程师致力于将AI（人工智能）技术应用于医疗健康领域的动力所在。正如谷歌母公司Alphabet董事长表示，未来五年医疗健康是人工智能最重要的应用领域之一，人工智能可为医疗领域提供很好的帮助，在医院充沛的医疗数据之上，人工智能的介入可提高诊疗效率和健康指数，这会在未来五年给人类社会带来重要贡献。事实上，不管在美国还是中国，不少先行者已经开始尝试……

Clover Health预防疾病  挑战传统医疗保险

      5月10日，使用数据科学帮用户预防疾病的健康保险初创公司Clover Health获得由1.3亿美元新一轮融资，投后估值为12亿美元，已经成为硅谷的新晋独角兽。Clover Health正在尝试使用数据分析，在疾病出现之前加以预防，来提高老年人的医疗健康，从而改变保险模式。

Clover Health使用数据科学帮用户预防疾病

     成立于2014年8月的Clover Health，其业务模式看着似乎与传统的保险公司类似，但其实有本质的区别。Clover Health的商业模式是这样的：通过跟踪一个人的医疗病史，来确定他是不是最高风险的患者。Clover Health与他们一起工作，帮助他们变得更健康 ，就像鼓励他们购买处方药或管理他们的慢性疾病。

      对Clover Health公司来说，通过一系列及时的干预，确保用户的身体健康，可以通过降低客户的住院率，来降低了整体成本，从而给公司带来更多收入。据媒体报道，2015年在Clover Health提供服务的新泽西州，Clover Health的成员数量在住院率和再入院率方面均有下降，与国家平均数相比分别下降了50%和34%。

      Clover Health联合创始人、首席执行官维韦克•加里普也表示，该公司从数据出发开展医疗服务，能有效降低美国的医疗费用。作为保险公司，Clover Health承担所有客户的费用，同时持续跟踪每一位客户的健康状况，这也意味着Clover Health可以获得海量用户数据。韦克•加里普说，诊疗过程中的异常情况躲不过Clover Health系统的眼睛。预约医生却爽约，开药却不拿药，生病看急诊，这些都要一一记录，加以分析。

      “我们不光用技术赔付保险，我们事实上是在打造一台能够学习的机器，把它用到健康领域，它可以给我们一些聪明的建议和预判。”维韦克•加里普介绍，以一位八旬客户为例，他有腿部溃疡，身患二型糖尿病，还曾摔倒受伤，走路要拄拐棍。Clover Health分析认定，这名患者再次摔倒的风险很高。因此在患者出院时，旧金山总部特意提醒新泽西前线的医护团队，要继续跟进，照顾客户。

      新泽西的护士家访后发现，这名客户夜里睡觉前，需要垫脚凳辅助上床，但他用的却是婴儿凳。家访当天，护士就找人给老人家里装了扶手，防患未然。

      也许正是因为这样的创新服务，使得Clover Health在短时间内获得诸多资本的青睐。在完成今年5月份融资之前，Clover Health于2016年5月获得1.6亿美元C轮融资，在2015年12月获得3500万美元B以及轮融资，以及于2015年9月获得1亿美元A轮融资。截至目前，公司累计获得4.25亿美元融资。

      维韦克•加里普介绍道：“我们看到了如此多的可以简化和改善这些东西的机会，毕竟一些核心的东西在很长一段时间都没有被触及。因此，一旦你建立健康保险的公司，就有一个巨大的机会进到其中以及重新思考的整个系统，这将变得很有趣。”

术康医疗：打造医疗机器人的“指挥中心”

      对于医疗人工智能市场的崛起，当下医疗机器人的竞争也日趋激烈，全球医疗机器人领域的相关机构公司都在紧张地开展研发工作或推出了新产品，术康医疗（sucabot）也是其中之一。术康医疗定位于专科定制式手术机器人。

      “很多人的思路是将医生的临床经验器械化，我认为这样是行不通的。” 术康医疗创始人梅晓阳表示，医疗机器人行情火爆，不少公司都进入了这个领域，而术康医疗则恰恰与此相反，他们的目标是让手术器械自动化、智能化，让手术可视化。

      能够帮助术康医疗实现自动化、智能化、可视化三大目标的，则是搭建有软件、硬件、器械三大平台组成的手术机器人研发流水线。硬件平台包括两部分，一个是机械臂及机器人各项零部件的设计和研发，另一个是手术操作平台的设计和研发；器械平台则主要是指适用于各科室使用的机器人手术器械。

      在梅晓阳看来最关键，公司的软件平台是术康医疗整个手术机器人研发流水线最核心的部分。这个软件平台也包括两个部分，一个是科研教学应用的CT、MRI图像配准软件、BOLD活跃区检测软件、Fiber计算软件、多模态图像融合与3D显示软件，以及全身各器官的影像计算技术；另一个是较为成熟的手术导航系统，包括针对不同科室的手术导航系统、3D打印技术等。

      对于术康医疗的整个手术机器人体系来说，软件部分相当于硬件、器械两个部分的“指挥中心”。整个产品形态业内应该比较熟悉，主要是术前手术计划系统指定方案，术中手术导航系统计算确定手术部位，术中机器人控制系统操作实施。

     “在我们己有软件平台的基础上，我们可以根据医生向我们提出的临床需求，对软件平台的参数进行优化调整来满足医生的需求。”梅晓阳透露，术康医疗即将推出的第一款手术机器人是骨科机器人，主要辅助医生完成骨钉植入手术。 按照计划，术康医疗将首先推进骨科机器人的研发，其后推进神经外科机器人、脊柱外科机器人等多科室手术机器人的研发。

投资人说

人工智能将在医疗健康领域全面开花

      最近， AlphaGo和柯洁的人机围棋大战很火，最终的结果如大家所知人类以0比3不敌人工智能。赛后， AlphaGo的开发团队表示，此次围棋峰会将是AlphaGo参加的最后一场赛事。从今以后，AlphaGo的研发团队将把精力投入到其它的重大挑战中，研发出高级通用算法，为科学家们解决最复杂的问题提供帮助，比如包括找到新的疾病治疗方法。

      将人工智能和大数据应用于医疗健康领域一定是大势所趋，事实上，人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛。从应用场景来看，人工智能对于医疗健康领域中的应用主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学。

      众所周知，由于医学从一个主要依靠直觉、经验、症状来治疗的领域，所以信息数据一直是这个领域的核心。可是，如果仅仅依靠医生个体去收集掌握这些信息数据，难免会出现数据不够全面、收集周期过长、误差大的问题，从而影响医疗事业的开展。在人工智能和大数据出现以前，这几个难题一直是医疗领域的重点难题。当人工智能和医疗大数据发展起来后，这些难题也就迎刃而解了。

      人工智能和大数据的出现，除了能大大缩短获取医学信息数据的时间，对于辅助医生诊断，也具备重大意义。诊断和治疗是医学的两个重要环节，而诊断又是治疗的基础和前提。诊断的本质就是区分，区别不同的疾病是认识疾病原因的基础。当我们拥有足够有质量的医疗数据后，就具备了做出正确诊断的条件，而人工智能的深度学习就可以发挥作用。所谓深度学习就是从大数据中发现规律，归纳总结出带有规律性的差异，从而进行诊断。人工智能与人脑相比的优越性在于，可以更高效地处理海量数据，迅速找到一些特征和规律。

      另外，拥有人工智能的机器人，还可以弥补医生个体在这点上的不足。上千本医学著作和医学案例，一个主治医生要花10来年的时间才能钻研透，而人工智能则可以在短短几秒内将这些海量信息“阅读”完毕，并牢牢掌握。时间周期上的大大缩短，对于医学诊治而言，更易于寻找线索，及早确诊治疗方案。

      当然，人工智能目前还无法取代医生帮患者诊断，它的出现更大的意义在于提高了医疗行业的效率。人工智能在医疗领域的迅速发展，并不是为了和医生“唱反调”，更不是医生的“敌人”，相反它扮演的是一个辅助的角色，让有限的医疗资源发挥更大的价值。在不久的将来，让越来越多的医生工作更高效，更准确，获得更充足的学习或休息时间，更好地完善自己在医学领域的技能认知，让他们有更多的时间投入到更高精尖的医学层面。