AMD在今年1月的CES 2023大会上正式发布了锐龙7000系列移动处理器，其中核心代号“Phoenix（凤凰）”的锐龙7040系列受到了用户和业界的广泛关注，毕竟它是AMD旗下首款内置AI引擎的X86处理器，在今年AI应用井喷式爆发的环境下，对AMD的未来布局意义非凡。而在前不久，雷蛇旗下首款搭载锐龙9 7940HS处理器的笔记本产品也正式开售，这也让锐龙7040系列成为了首批正式上市的X86 AI处理器，同时也标志着AMD率先将X86处理器带入了AI时代。

引领X86进入AI时代的AMD Ryzen AI是什么？

了解过Stable Diffusion之类AI应用工具的朋友都知道，其实用传统的CPU架构也能实现AI计算，只是效率方面并不能与专用的AI引擎硬件加速相比，那么具体的原因是什么呢？这里不妨以AMD锐龙7040系列独创的XDNA AI引擎为例进行分析。

传统的多核心处理器架构采用了固定的共享连接方式（通过缓存），如此一来核心之间数据传输排队造成的阻塞就限制了计算能力，而且时序也并不是固定的。同时，这样的架构在内存利用方面也增加了对带宽的抢夺，减少了内存的可用量。综合这些因素来看，传统的多核心架构其实并不是AI高效计算的最优解。

AMD的XDNA AI引擎则专为AI计算而生。它内部的AI引擎单元采用类似Mesh的专用方式进行互联，各个单元之间都可以直接通信，因此不存在数据阻塞的情况，同时也保证了时序的确定性。此外，每个AI引擎单元都配备了分布式本地内存，不会出现缓存未命中的情况，同时拥有更高的访问带宽，也降低了对内存容量的需求。

由于内置在处理器中的XDNA AI引擎架构可以脱离云端工作，所以在本地也可以无延迟地处理不同的AI神经网络计算，包括CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、LSTM（时间递归神经网络）等，并支持INT8，16，32、BFloat16等各种数据类型，还具备实时多任务能力，可处理最多4条并发空间流，峰值算力可以达到10TOPS（每秒10万亿次计算），因此是远超CPU和GPU能效的。

除了相对传统处理器架构更高的性能和能效以外，AMD Ryzen AI引擎还改变了推理模型的处理方式。它不再像传统神经网络那样只能在多个“神经元”之间一层一层地逐次流动，而是采用了全新的适应性数据流架构和适应性互连，针对不同负载、模型、数据，由不同单元、层级进行同步处理，从而大大提高效率和能效，还可以由开发者进行定制，找到更适合特定负载的处理方式，进而实现效率最大化。此外，Ryzen AI引擎在安全性和隐私保护方面也更优秀，因为本地AI网络不依赖云端，数据都是直接在本地完成，所以不用担心个人数据和内容泄露，更不会成为神经网络模型的一部分。

当然，处理器光有好的AI引擎也不能充分发挥其性能，必须从操作系统层面进行深度优化才能获得最好的效果。因此AMD Ryzen AI引擎是与微软深度合作打造的，它工作在微软AI框架之下，软件通过编译来访问锐龙处理器的AI引擎。因此，开发者不需要去考虑AI引擎的硬件层面，自然也不用担心兼容性的问题。目前微软Windows 11自带的Windows Studio Effects就已经对AMD Ryzen AI引擎提供了支持，在配备锐龙7040系列处理器的笔记本上，可以对内置摄像头采集的画面进行后期处理，提供背景效果、自动取景、眼神接触等功能。

未来，AMD Ryzen AI引擎还会在更多领域大显身手。比如Text to image，说说话就能制作出高品质的画作。像Adobe Premiere Pro等生产力软件现在已经拥有AI功能了，未来也会加入更多的AI硬件加速支持。AI智能工作助手可以安排日程、撰写演讲稿与邮件，还能整理预算、制作PPT、语音转文字等等；AI生活助手，可以精准、快速地整理大量图片和视频文件，方便归档或分享；AI视觉与游戏增强方面，可以在游戏中插帧或提升画面精度，AI驱动的NPC角色也可以实现实时对话、互动，让游戏更有“人性”。

其实，这些应用场景现在已经能够通过云端AI服务器和本地的高性能处理器与GPU来实现，而现在有了X86处理器专属的AI引擎，就可以在本地高效完成了。同时对于笔记本来说，由于AI引擎可以彻底解放处理器和GPU的AI运算压力，所以还能够有效延长电池续航。

另外，根据目前的信息来看，很可能命名为Windows 12的下一个版本的Windows将专注于AI体验，深度集成人工智能功能。包括 Windows 分析当前正在查看的信息并根据上下文提示，以快速启动项目或应用的功能。Windows还可以识别图像中的对象和文本等等，但诸如此类的AI功能将需要像Ryzen AI这样的专用硬件支持才能运行。

同时，为了方便开发者以最高效率使用Ryzen AI引擎，AMD在对开发者的支持方面也相当重视。其中独特的一体化AMD AI堆栈可以综合利用处理器、XDNA架构的算力与能力，支持ONNX、TensorFlow、PyTorch等多种模型。微软、OEM厂商、ISV独立软件开发商、个人开发者都可以自由使用它们。

按照AMD的路线图，Ryzen AI软件平台将于今年晚些时候全面推出，它将为开发人员提供将AI添加到现有应用程序所需的工具，并创建全新的程序。

AMD在5月曾经首次公开展示了这一软件，提供了开发人员可以试用的demo和代码样本。而在今年夏天，AMD通过临时版本推动了这一进程，增加了对运行在IPU上的新操作符的支持，并提供了对ONNX、PyTorch和TensorFlow模型的量化支持。开发者可以在AMD官网访问Ryzen AI软件文档页面了解更多详细信息。

未来的Ryzen AI软件版本将支持更多在AMD XDNA上运行的操作，ONNXRT Execution Provider（EP）对Vitis AI提供上游支持，将根据工作负载的特性自动决定是在CPU上还是在AMD XDNA AI引擎上运行。

开发人员可以采用PT、TF和ONNX格式的训练模型，使用AMD Vitis AI Quantizer或者Microsoft Olive Quantizer将这些模型量化为INT8，并使用带有Vitis AI Execution Provider的ONNX Runtime进行部署。前者将对代码进行分区和编译，以运行在AMD XDNA AI引擎或CPU上。

今年晚些时候，AMD将发布更多的工具链、库和指南，以简化人工智能开发。AMD还计划增加对Generative AI模型的支持。

在初步了解了Ryzen AI引擎的相关知识之后，接下来我们看看首款内置AI引擎的锐龙移动处理器具体表现如何。

锐龙9 7940HS：首款内置AI引擎的X86旗舰移动处理器

▲锐龙7040系列核心代号Phoenix，采用4nm、Zen 4架构，内置AMD Ryzen AI引擎

目前x86处理器中集成专门AI处理模块的，只有锐龙7040H/HS系列。据说，英特尔要等到下一代处理器，也就是第14代酷睿可能才会有类似的设计，在其下一代Meteor Lake处理器内部集成AI单元。英特尔官方也在COMPUTEX 2023展示了其下一代Meteor Lake处理器的AI性能，从结果来看，虽然算力效率没有GPU高，但处理器内部几个单元的协同工作效率的提升仍然是可观的，也由此可见专用AI引擎的优势。

而部分型号的AMD 锐龙7040系列处理器上现在已经配备了专用的Ryzen AI引擎，不但可以支持Windows11的早期AI功能，更可以为将来的Windows 12操作系统提供更强大的支持。AMD锐龙7040系列移动处理器核心代号“Phoenix”，采用领先的4nm制程和全新的Zen 4架构，相对上代Zen 3/3+架构在IPC、工作频率以及能效比方面都有明显提升。当然，锐龙7040系列最大的看点还是在X86平台首发内置AMD锐龙AI引擎，在AI应用中能提供专用加速功能。

采用全新Zen 4架构的锐龙9 7940HS具备8大核16线程，三级缓存16MB，基础频率4.0GHz，最高加速频率高达5.2GHz；集显部分，它内置了RDNA 3架构的Radeon 780M，拥有12个CU，频率高达2800 MHz；内存部分，支持双通道DDR5 5600或LPDDR5X 7500。TDP方面，AMD官方给出的标准是35W~54W可调。总而言之，拥有8个全规格大核、5.2GHz高频率、内置AI引擎和最强集显的锐龙9 7940HS可以说是目前轻薄性能本移动处理器中旗舰级的存在。

▲雷蛇灵刃14 2023首发搭载锐龙9 7940HS处理器

雷蛇灵刃14 2023首发搭载了锐龙9 7940HS处理器，它定位高性能轻薄游戏本，整体的重量仅有1.84千克，厚度为17.99毫米，这对于一款内置锐龙9 7940HS旗舰处理器+RTX 4070独显的游戏本来讲已经是相当轻薄了。

▲实战体验微软Windows 11内置的Camera应用里由AMD Ryzen AI引擎提供的特效

前面已经介绍过锐龙9 7940HS内置的AMD Ryzen AI引擎是和微软深度合作打造的，目前已经在Windows 11中得到了支持。下面我们就深入体验一下实际效果。打开Windows 11自带的Camera应用，可以看到右侧菜单拥有三个选项，分别是“Automatic framing（自动取景）”、“Eye Contact（眼神接触）”、“Background effects（背景效果）”。

自动取景功能可以自动缩放画面，使得焦点人物始终在画面中间；眼神接触则让人物的视线看起来始终对着镜头；背景效果则可以虚化背景，突出焦点人物。只有CPU内置AI引擎，才会使用这3个功能，所以目前只有AMD锐龙7040系列可以开启。实际使用中Ryzen AI引擎加速的效果非常明显，而且非常方便，相对需要安装第三方APP的GPU方案来讲，这在追求长续航的轻薄本上确实是一个能效更高、更易用的AI加速方案。

总结：Ryzen AI引擎领衔，AMD开创高能效AI时代

最后简单总结一下。AMD旗下的锐龙7040系列移动处理器除了性能与能效大幅升级之外，其内置的AMD Ryzen AI引擎更是开创了移动办公本地AI应用高能效加速的时代，为AMD进军AI普及应用领域拿下第一城，也为AMD建立完整的AI生态圈打下了基础，代表着AMD从云端到本地的AI产品线布局目标达成。

同时，AMD与微软深度合作、推出相应的软件包也让开发者能够更方便地使用Ryzen AI引擎，在各种AI应用中发挥出最佳的性能与能效。而且，随着下一代Windows操作系统中加入更多的AI应用和特性，AMD锐龙7040处理器凭借专用的Ryzen AI引擎，不但可以超前支持下一代特性，还有先发优势，势将带来更强的体验。

而首发即惊艳业界的锐龙9 7940HS也有不俗的性能表现，它的8个大核可以做到最高全核4.8GHz水平，单核更是高达5.2GHz以上，相对上代提升非常明显，内置Ryzen AI引擎更是让它如虎添翼，不但可以在现有的应用中发挥极强的性能也能在未来的AI应用中提供全新的高效体验。

可以预见的是，在未来AMD通过与合作伙伴的深度优化，Ryzen AI引擎还可广泛用于数据分析、智能助手、计算视觉、生产创作等诸多场景，再加上EPYC处理器、Radeon Instinct加速器、Xilinx加速器等全产品线支持AI的优势，AMD已经拥有了一整套的AI解决方案，可以为用户提供最为全面的AI支援，相对于其它专攻单一产品线的对手来看，AMD在AI方面的潜力更加强大、更具有可持续发展性。