眼球控制：懒到极致 动眼不动手
优势：无需动作，凝视即可
劣势：感知动作少，确定困难
   对于偷懒的追求，总是永无止境，体感，肌肉传感还需要动手，此君子不为，宅男也懒得动。如果能够借助一个眼神就让电脑心领神会，感知你的意图的话，那多好。还别说，这种心有灵犀的做法，厂家早有尝试，早在2011年，联想就发布过眼球控制概念本。而近期，运行Win8的Eye Tribe眼控平板也已经面世，它们可以根据使用者眼球关注的焦点来移动屏幕上的鼠标箭头，而在凝视图标或眨眼时，就相当于点击，从而操控电脑。
   眼球识别是一个非常复杂的过程，在通过摄像头确定头部结构，识别眼球位置后，眼球传感器将发射出人眼无法看到的低功率红外线光束，这一光束在人眼的瞳孔、虹膜、角膜等部位会产生不同的反射，接收器在接收反射光束后，经过分析与计算，即可得知使用者的关注目标。
    眼球控制无疑是极致偷懒的方式，宅男动眼不动手、省事。但眼球控制只能感知使用者的关注目标，感知动作少，同时，眼神控制要靠凝视或眨眼才相当于鼠标点击。这在操控时，也比较麻烦，尤其游戏或需要频繁点击时，对着电脑疯狂的眨眼放电，那也相当不舒服啊。因此，眼球控制只能作为辅助操控方式，也许正因为此，英特尔近期向眼球控制技术提供商Tobii投资了2100万美元，以获得10%的股份。未来，英特尔是否会在笔记本中推广这种感知方式呢？大有可能噢。


图：联想与Tobii合作的眼控笔记本概念机（上）与Eye Tribe眼控平板电脑（下）

图：追踪眼球技术通过瞳孔、虹膜、角膜等不同部位产生的反射获得感知数据

总结：新感知方式，需要突破可靠性瓶颈
     笔记本的新感知方式还有更多类型，自然的语音方式，科幻的脑电波传感等等，虽然，这些技术在实验室已经取得成功，但离商用还有不小的距离－－这不仅因为设备的价格昂贵，更重要的是如何提升传感的可靠性。例如，语音感知中，如何区分是使用者日常的语言行为还是操控命令，在体感中，如何区别是使用者正常的体态还是控制体态。而眼球控制时，如果使用者开小差时又该如何做出反应等等——这些模糊判断的机制，都成为电脑新感知方式成功与否的关键。而要解决这些问题，不仅要求有强大硬件的支持，还要有足够的人工智能。也许，算法的突破，PC人工智能的水平，将决定这些新感知方式的普及速度与使用者对其的接受度。