人工智能正成为重塑产业效率的利器,在安防、金融、医疗、法律、教育等信息化程度高的领域，那些机械性、重复性高的劳动正逐渐被AI部分替代。那么，在基本上完全数字化的游戏行业，人工智能是否能产生更大的影响呢？是不是会有这样一种情况：人工智能开发一款游戏，人类玩家会被虐惨吗？

@特约记者 钟清远

案例

深极智能：打造一款由AI自动设计的游戏

       2016年3月， Alpha Go战胜李世石的事件给了郭祥昊很大的震动，他开始思考能否利用人工智能自动设计一款游戏。此时，郭祥昊带着一支科学家小队，在一家游戏开发公司利用大数据做手机网游《狂暴之翼》的游戏前期改进。

       利用人工智能自动设计一款游戏，这个看起来像天方夜谭的想法，一直在郭祥昊的脑子逗留。终于在2016年底，他离职创业了。郭祥昊1998年在北京邮电大学获得了自然语言处理（NLP）方向的博士学位，师从信息理论和神经网络专家钟义信教授。毕业之后，郭祥昊一直是游戏制作人。这些年来，他和他带领的团队先后开发了《方便面三国》、《大明浮生记》、《找你妹2014》、《狂暴之翼》等游戏。只是从此以后，郭祥昊有了另一个身份：北京深极智能科技公司的创始人。

       郭祥昊创办深极智能科技公司，就是想把深度强化学习（Deep Reinforcement Learning， DRL）技术应用到游戏业中去，做一些更具有想象力的事。郭祥昊告诉记者，他的团队正在用深度强化学习打造游戏版的《西部世界》，未来甚至用机器自动生成游戏。值得一提的是， “深极”这个名字也是利用RNN（循环神经网络）学习了《道德经》五千多字内容后，自动生成的7个名字之一。

       郭祥昊希望将强化学习带到自己的公司，并正在用深度强化学习打造游戏版的《西部世界》。具体来说，就是用深度强化学习模拟网络游戏玩家行为，训练出接近人类用户的虚拟玩家，这些玩家在行为方面接近人类用户，能在网游环境下通过图灵测试。

       目前，一个游戏用户的获取成本非常高，而高度真实的虚拟玩家可以扮演人类玩家，提升服务器平均活跃程度，给玩家更为热闹的交互氛围，从而提升游戏包括次留在内的各种数据指标。目前，郭祥昊与其团队已经与成都一家游戏公司进行了合作。虽然遇到了工程实现方面的诸多困难，但整体合作上还算顺利。

       此外，郭祥昊还希望用人工智能技术，尤其是DRL自动做游戏，取代目前游戏开发过程中的策划人员和测试人员。在郭祥昊看来，策划在游戏开发过程中非常重要，但策划的水平却非常随机，部分策划的工作单调重复性较大。游戏产品的脆弱来自策划水平的不稳定性。用更稳定、计算能力更强的AI取代策划，有其背后的逻辑。“如果真能实现，那么在游戏业，策划将成为受AI技术驱使而成本下降、效果提升的生产要素之一。” 郭祥昊说。

行业

AI也许30小时就能生成一款游戏

       让人工智能来开发游戏，这可能吗？

       Nexon高管李恩锡表示：“如今AI已经在逐渐进入游戏开发领域，未来部分开发者或因此而失业。”Nexon是韩国一家电脑游戏公司，其游戏代表作有《地下城与勇士》、《跑跑卡丁车》以及《CS》等。

       李恩锡的话听起来颇有些危言耸听的意味，但不容否认的是，人工智能确实将在游戏开发领域中发挥着越来越大的作用。不论是游戏设计还是制作阶段，人工智能都会给开发者带来很多意想不到的惊喜。

       甚至，有行业人士表示：依靠人工智能的强大学习能力，结合神经网络技术，打造出自动生成大型游戏的游戏人工智能不无可能。未来，只要将文字或图片以及视频信息输入这套人工智能，其就能在30小时内生成一款游戏的Demo版，从而大大降低游戏开发的难度，同时现有的游戏开发模式也将彻底得到颠覆。

AI辅助快速生成素材

       假如在训练过程中，人们一直训练AI辨识梵高的画作《星夜》，那么在AI学习之后给其提供一张现实中的照片，AI很快就可以将这张照片变成《星夜》风格的画作。如果将此类过程应用到游戏中，就可以在短时间内大量生成美术人员所需的图片素材。要知道，布景和贴图向来是开发中最耗时的工作。