寻找中国AI企业独角兽系列报道之二：

@本报记者 熊雯琳

企业档案：

方向：AI个性化推荐

成立时间：2012年3月

员工人数：3000

2016年营收状况：60亿元人民币

估值：110亿美元

融资情况：2012年7月，今日头条获得SIG海纳亚洲等数百万美元A轮投资;2013年9月获得DST等数千万美元B轮投资;2014年6月，完成由红杉资本领投、新浪微博跟投的C轮1亿美元的融资。

      这家公司正在风口：拥有中国最大的媒体渠道，每个月为1.6亿用户提供服务，每天有7800万人在上面观看新闻、视频。然而它并非媒体，而是一家以人工智能和机器学习做资讯个性化推荐的技术公司。

      没错，这家公司就是今日头条。这家成立仅5年的互联网公司发展相当迅猛，其以人工智能和机器学习为驱动核心的内容分发模式，引起了百度、阿里等互联网巨头的“注意”：百度将“内容分发”定为2017年战略重点，在“内容分发”这一领域，今日头条和百度、腾讯、阿里几大巨头站在了同一赛道里。

      近日，本报记者独家探访了今日头条总部，并且和刚刚成立1年的今日头条人工智能（AI）实验室科学家李磊博士聊了聊。

      位于北京北三环边的中航大厦闹中取静，远远的就能看到外墙上显眼的红色LOGO，而当天正好赶上今日头条面试日，一楼的沙发坐满了等待排队预约的求职者。这家正在高速发展的公司需要不断引入新鲜血液。

      就在记者到访之前两天，今日头条刚刚公布微软亚洲研究院常务副院长马维英日前离职微软，加入今日头条出任副总裁，管理今日头条人工智能（AI）实验室的消息。

      作为一家技术型公司，今日头条如何将人工智能技术落地到产品运营中的？不论是国内还是国外，成立仅4年就成立独立的人工智能实验室的公司并不多见，这个“神秘”的组织到底是做什么的？又承担了今日头条的哪些工作？ 

人工智能如何把信息分发做好？

      根据TrustData发布的数据显示，2015年10月，今日头条平均用户每日打开时长为41.8分钟，而网易新闻和凤凰新闻分别是26.1分钟和24.7分钟，腾讯新闻仅为19.8分钟，不到今日头条的一半。2016年8月，今日头条的平均用户每日打开时长已经超过70分钟。

      数据背后显示的其实是人工智能的威力。

      作为一款个性化信息推荐引擎产品，今日头条是国内最早一批把人工智能结合到移动应用场景中的产品：利用人工智能推荐算法提升信息分发效率。

      实际上，在今日头条最开始成立的两年，很多人都认为今日头条只是一个新闻客户端，而如今，整个行业都在走向“智能分发”这条路。今日头条也因此估值超过110亿美元。如今，今日头条上的内容越来越丰富，从文字到图片、视频、直播甚至问答、寻人。

      2016年，今日头条还成立了专注于人工智能的头条实验室，很多人慢慢开始理解今日头条是一家技术公司。

      今日头条创始人张一鸣曾表示，今日头条是把算法、工程、产品、运营这几个方面在应用层面结合得最早的一家公司。

      那么人工智能如何帮助今日头条把信息分发这件事做好的？在李磊看来，首先是需要有好的创作内容。去年奥运会期间，头条实验室推出一个自动写作机器人Xiaomingbot（谐音小鸣 bot，即“张一鸣”），它会跟进奥运会赛程自动写新闻稿。“这就是我们通过技术帮助它自动创作。“而信息分发的第二方面是需要做推荐，需要好的推荐算法。据李磊介绍，推荐的背后则涉及到理解内容和拥护，“理解内容本身需要很多储备，比如词袋模型，主题模型、语义分歧，关键词提示等等。“第三个方面是互动。今日头条将信息推给用户，而用户会在读完以后与信息有交互以及评论。

     “只有以上几个部分做好了才能将信息与用户的匹配做好，让推荐更精准和个性化。”李磊说。

访谈：让机器更了解你，就能得到你想要的内容

      人物介绍：李磊，今日头条科学家、人工智能（AI）实验室总监。毕业于上海交通大学计算机系本科，卡耐基梅隆大学计算机系博士，加州大学伯克利分校博士后研究员。其博士毕业论文获美国计算机学会SIGKDD最佳论文之一。在机器学习、数据挖掘和自然语言理解方面于国际顶级学术会议发表论文30余篇，拥有三项美国技术发明专利。

      AI与机器人寻找中国AI企业独角兽系列报道之一：：今日头条人工智能实验室成立时间挺早的，一般大公司在成立四年的时候似乎没有这个机构设计的。能不能给我介绍下今日头条人工智能实验室具体是做什么的？

     李磊：今日头条其实从2012年成立至今只有4年时间，你可以想想成立4年的时候那些大公司在做什么？谷歌还在做搜索、facebook有研究院，百度还没有实验室。而今日头条在2014年的时候就意识到整个团队要在前沿技术上做非常大的投入。因为我们的产品和用户数量非常大，对人工智能的需求也非常大，我们如何把推荐做好，那么首先就是要学会运用机器学习、数据挖掘等技术来理解文章的主题、人物关系等等。而且对于机器学习来说，数据越多越有意义。去年初我们日活用户达到3800万的时候，我们相应也成立这个实验室。目前我们有七位正式员工，还有一些实习生。

      我们实验室成立的初衷有两点：第一个是希望能够推动人工智能技术方面的研究，包括机器学习、自然语言理解、计算机视觉、人机交互与机器人等领域，与产品、技术相关的长期性问题和开放性问题的研究；第二我们也承担一部分产品研发的责任。比如我们有一些研发的产品已经已经运用到今日头条的产品上。比如写稿机器人和一些视频内容的分析理解等。

      AI与机器人：写稿机器人，听起来很有趣，好多人都是因为它对今日头条有了全新的认识，作为它的同行我也很感兴趣。

     李磊：这个是我们在去年奥运会期间做的一个新闻自动生成机器人，名叫Xiaomingbot。在去年8月里约奥运会的16天内自动创作了四百多篇文章，围绕乒乓球、羽毛球、足球、网球四个类别写 。在短短16天内，读者总计一百万。后面通过数据分析发现，在同一时间由专业体育记者所写的体育新闻阅读率和XiaomingBot写出的新闻阅读率差不多，甚至XiaomingBot新闻阅读率会更高一些。

      当然我们做新闻机器人的目的并不是取代新闻记者，而是帮助作者更快的创作出更高质量的内容。

      AI与机器人：今日头条的用户，很多会吐槽，首页打开并不是我想要的内容，甚至推荐大多是比较低俗，甚至比较八卦的内容？

     李磊：这个就涉及到推荐算法中新用户冷的启动问题。我们的算法是默认在你首次启动时候给你推荐关注人数较多的新闻，而八卦、热点等正是人民群众喜闻乐见的，所以会出现在首页，但随着你的阅读、评论等行为的发生，机器能够更多了解你的偏好，从而去推荐给你相关的内容。

      当然，有些用户会说，大家都关注的东西我并不感兴趣，针对这些情况，我们也在做对冷启动用户的推荐算法调整，包括热点内容与其他内容的平衡等等。

      AI与机器人： 这个平衡似乎很难？比如有些人一段时间喜欢体育新闻，可过阵子又不关注了，用户是善变的。

     李磊：这又涉及到另外一个问题。我们现在采用的推荐算法有两个，一个叫利用，也就是说从分析你过去的阅读行为，利用这些数据对你进行预测，比如你可能过去对体育感兴趣，我们就会为你推荐体育新闻；另一个叫发现，即尽可能去发现一些新的兴趣点，可能是你喜欢的，也可能是你讨厌的。用户可以通过点击页面上的“不感兴趣“与客户端互动，不断去调整，让我们抓住你额外的兴趣。这个实际上到技术端是比较难的问题。我们也会想一些办法去更多了解用户，比如希望用户关注一些头条号，我们通过用户的订阅行为来分析和推荐。

      要知道，机器自动推荐每天的量非常大，这是人工不可能完成的任务，尤其是面对7800万日活用户，还要求每个人首页个性化，这是非常难的。当然，我们在过去一年也对算法进行了调整，比如对标题党以及低质内容的识别已经有非常大的改进，随着数据的增多，我们的识别率会越来越高。

      AI与机器人：在加入今日头条之前，您曾经在百度深度学习研究院工作了两年，能不能从个人的角度来谈谈，如今在内容分发、人工智能两块已经形成竞争的两家公司？

     李磊：毫无疑问，这两家公司都是以人工智能为主的公司。尤其是在中国，企业研究院做的最好的事微软亚洲研究院，而百度是本土最好的。我们也会参考他们的模式。

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