AI风潮袭来

      AlphaGo的胜利，当然不能被视为AI战胜了人类智能，因为它本身就是人类智慧的结晶。但这场胜利，为AI的艰难历程立下一块重要的里程碑，新的时代开启了。原来知名度有限的一系列与AI有关的名词术语，如人工智能、机器学习、深度学习、大数据、GPU、图像识别、语音识别、语音合成、机器翻译等等，在2016年纷纷成为科技热词。原来主要影响IT圈的AI技术，迅速普及和渗透进各行各业。谈论AI最新发展在本行业现在的应用和未来的影响，成为2016年的企业时尚。

      资金的投向和人才的流动，从来就是观察技术潮流的风向标。2016年之前，风险投资早就悄悄潜入与AI相关的领域；而在2016年投资偏冷的全球大环境下，对AI投资却分外的热。AI技术人员在人才市场格外供不应求。最紧俏的，是深度学习专业人才，年薪100万美金，在2016年并非最令人羡慕的礼遇。人们还在感叹，眼看深度学习领域的几位学科前驱人物，一个个都被科技巨头公司挖角，只有硕果仅存的约书亚·本希奥（Yoshua Bengio），还在蒙特利尔大学坚守。话音未落，刚进入2017年才十几天，这位大师创办的公司也被微软收购，他还将担任微软公司特聘顾问。深度学习的学术界大师们，被科技巨头悉数收入囊中，这种前所未闻的奇事，让人触摸到近乎于高烧的AI温度。

      这一系列的故事，还只是2016年AI对人类社会巨大影响浮出水面的冰山一角。很多重大事件，AI早已参与其中，有的还扮演重要角色。只是，我们往往漠视。

      2016年里约夏季奥运会，美国《华盛顿邮报》和中国的《今日头条》都派出了实力不俗的专业写作机器人。《今日头条》的头条实验室与北京大学计算所联合研发的"Xiaomingbot"机器人写作系统，甚至有拟人化的名字与头衔——记者小明。这位机器记者很勤奋，奥运会16天中发布了450篇新闻；“他”还是快手，赛事结束后新闻生成到发布平均时间只需两秒。“他”的文章平均每一篇都有超百万阅读量。

《今日头条》的头条实验室与北京大学计算所联合研发的"Xiaomingbot"机器写作系统，在2016奥运会期间发布的体育报道

      2016年美国大选，一位叫MogAI的智能程序系统对大选结果做出了自己的独立预测。民调预测一边倒的环境中，几乎只有MogAI智能软件系统预测特朗普会获胜。直到大选结果揭晓，蓦然回首，人们发现MogAI已经是第四次准确预测美国大选，从未失手。